结合概率路由的机会网络自私节点检测算法

发布时间：2021-05-09 11:58

　　针对现有机会网络中自私节点检测算法开销较大和节点自私行为判断不够准确问题,提出了一种结合概率路由的自私节点检测算法——SNPR（Selfish20Node20Detection20Algorithm20Combined20With20Probabilistic20Routing）.该算法采用了"基于控制消息判定节点自私性"、"借助相遇节点信息判定节点自私性"、"基于概率值捎带节点自私信息"三种新机制,这三种新机制能够有效提高网络中自私节点检测正确性以及检测出网络中更多的自私节点并且能够降低网络开销.仿真结果显示,相较于现有的2-ACK自私节点检测算法和RSND检测算法,SNPR算法能有效提高网络中自私节点的检测准确率、网络吞吐量及消息到达率,并减少了时延. 

【文章来源】：小型微型计算机系统. 2020,41(05)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 引言
2 相关工作
3 假设与问题描述
    3.1 假设
    3.2 问题描述
4 SNPR算法
    4.1 交互模型
    4.2 SNPR算法包含的新机制
        4.2.1 基于控制消息判定节点自私性
        4.2.2 借助相遇节点信息判定节点自私性
        4.2.3 基于概率值捎带节点自私信息
    4.3 算法操作
5 仿真验证
    5.1 仿真参数
    5.2 仿真结果及分析
        5.2.1 自私节点检测准确率
        5.2.2 消息到达率
        5.2.3 吞吐量
        5.2.4 平均时延
6 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]机会网络中自私行为影响的分析与调节[J]. 马学彬,郑田玉,李明珠.  电子学报. 2019(04)
[2]基于自私性与中心性的机会网络数据分流算法[J]. 张英杰,李建波,李英.  计算机工程. 2019(06)
[3]可靠的机会网络自私节点检测算法[J]. 任智,谭永银,李季碧,陈前斌.  通信学报. 2016(03)
[4]一种基于自适应RSSI测距模型的无线传感器网络定位方法[J]. 杨文铂,邢鹏康,刘彦华.  传感技术学报. 2015(01)
[5]机会网络[J]. 熊永平,孙利民,牛建伟,刘燕.  软件学报. 2009(01)



本文编号：3177266