谐波微弱信号的参数识别

发布时间：2021-05-12 07:06

　　以非线性系统识别谐波微弱信号参数为研究内容,研究了高斯白噪声和谐波信号耦合激励下的Duffing系统和变尺度Duffing系统以及改进类Lorenz系统的动力学行为,其主要目的是分析噪声强度对非线性系统动力学行为的影响,探究应用非线性系统的动力学行为突变识别谐波微弱信号参数的实质。本文将应用随机Melnikov方法推导高斯白噪声和谐波微弱信号耦合激励下的随机Duffing系统的阈值,构建系统控制参数与系统阈值之间的关系并用于识别谐波微弱信号参数。进一步地,构建改进类Lorenz系统并识别谐波微弱信号参数。通过数值仿真验证了理论结果的有效性,研究结果揭示了噪声激励影响非线性系统动力学行为变化的实质,阐述了应用非线性系统动力学行为突变识别谐波微弱信号参数的机理,为工程实际中识别谐波微弱信号参数奠定了理论基础和实验基础。本文具体内容如下:第一章,绪论,介绍论文的研究背景和意义,简述应用非线性系统识别谐波微弱信号参数的内容和随机Melnikov方法,分析国内外的研究现状。第二章,建立了高斯白噪声和谐波耦合激励下的随机Duffing系统。利用随机Melnikov方法计算出随机Duffing系统在... 

【文章来源】：石家庄铁道大学河北省

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 非线性系统识别谐波微弱信号参数简介
    1.3 谐波微弱信号参数识别的研究背景和意义
    1.4 国内外研究现状
    1.5 论文研究内容、创新点及不足
        1.5.1 主要研究内容
        1.5.2 主要创新点
        1.5.3 论文的不足之处
第二章 基于Duffing系统识别谐波微弱信号幅值
    2.1 引言
    2.2 高斯白噪声激励下的Duffing系统阈值
    2.3 高斯白噪声强度对系统阈值的影响
    2.4 谐波微弱信号幅值的识别
        2.4.1 谐波微弱信号幅值的计算公式
        2.4.2 应用和数值仿真
    2.5 本章小结
第三章 基于变尺度Duffing系统识别谐波微弱信号频率
    3.1 引言
    3.2 构建变尺度随机Duffing系统
    3.3 变尺度随机Duffing识别系统混沌阈值
        3.3.1 参考信号频率等于谐波微弱信号频率(ω=ω_1 )
        3.3.2 参考信号频率不等于谐波微弱信号频率(ω ≠ω_1 )
    3.4 由变尺度随机Duffing系统识别谐波微弱信号的频率
    3.5 应用和数值仿真
    3.6 本章小结
第四章 基于Duffing系统识别谐波微弱信号相位
    4.1 引言
    4.2 构建识别谐波微弱信号相位的Duffing系统
    4.3 Duffing识别系统混沌阈值
    4.4 谐波微弱信号相位的表达式
    4.5 应用和数值仿真
    4.6 数值算法的改进
    4.7 本章小结
第五章 改进类Lorenz系统的构建及识别谐波微弱信号参数
    5.1 引言
    5.2 改进类Lorenz系统的构建及其动力学行为研究
    5.3 改进类Lorenz系统的抗噪性能
        5.3.1 改进类Lorenz系统的阈值及可信度分析
        5.3.2 数值仿真验证分岔图的可行性
    5.4 应用改进类Lorenz系统识别谐波微弱信号幅值
    5.5 应用变尺度改进类Lorenz系统识别谐波微弱信号频率
        5.5.1 变尺度改进类Lorenz系统的构建
        5.5.2 应用和数值仿真
    5.6 应用改进类Lorenz系统识别谐波微弱信号相位
        5.6.1 构建识别谐波微弱信号相位的改进类Lorenz系统
        5.6.2 应用和数值仿真
    5.7 本章小结
第六章 应用Duffing系统识别工程中谐波微弱信号参数
    6.1 引言
    6.2 应用变尺度随机Duffing系统识别工程中谐波微弱信号频率
        6.2.1 谐波微弱信号相位对频率识别的影响
        6.2.2 引入变尺度系数识别工程中谐波微弱信号频率
    6.3 应用随机Duffing系统识别工程中谐波微弱信号相位
    6.4 应用随机Duffing系统识别工程中谐波微弱信号幅值
    6.5 本章小结
第七章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表学术论文



本文编号：3182972