基于格兰杰因果的效应性连接分析方法综述

发布时间：2021-05-14 13:53

　　基于格兰杰因果关系的效应性连接分析方法目前在多脑区神经信号分析中得到了越来越多的应用。首先系统介绍了此类方法中常用代表性算法的计算原理与功能特点,然后对实际应用该类方法时应注意的要点进行了总结,最后以广义偏定向相干的改进算法为例,展示了在实际脑电数据集上的应用效果。 

【文章来源】：郑州大学学报(工学版). 2020,41(03)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 方法原理及功能特性
    1.1 二元因果连接分析
    1.2 多元因果连接分析
        1.2.1 DTF
        1.2.2 dDTF
        1.2.3 PDC
        1.2.4 GPDC
        1.2.5 GOPDC
2 实际应用需考虑的问题
    2.1 模型拟合
        2.1.1 数据平稳性判断
        2.1.2 模型阶数选择
        2.1.3 模型合理性检验
    2.2 非平稳数据处理
    2.3 阈值估计问题
3 实际数据集应用
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于因果关系的步枪射击pre-shot阶段脑电网络分析[J]. 张立伟,周前祥,柳忠起,饶永红.  生物医学工程学杂志. 2018(04)



本文编号：3185756