唐山滨海区域BDS数据不确定性的最小模糊熵估计
发布时间：2021-05-15 02:25
为了研究北斗导航系统的数据质量评定标准,结合唐山滨海区域的特性,对曹妃甸区域北斗（BDS）数据开展了数据质量评定和空间数据评定方法的研究。通过对比A类和B类评定方法,分析二者优劣和适用范围,提出信息熵理论作为研究的方向,首先分析不确定性的起源、分类、熵理论的基本原理,对BDS数据分布规律进行分析,通过两次100分钟左右滨海区域控制网静态单点定位数据采集,得到GNSS数据,利用HGO软件解析出只含有BDS数据的o文件,通过RTKLIB软件解析出各历元单点定位结果,得到BDS数据各历元单点定位结果离散程度,各分量数据波动情况和BDS数据分布的一般规律。通过误差函数曲线确定了研究模糊熵理论的必要性,其次利用高斯-马尔柯夫模型建立模糊熵模型。通过详细的隶属函数概念,和运算法则结合BDS数据特征,利用统计方法确立符合北斗数据的隶属函数,最终建立不确定性的最小模糊熵模型。然后对选取的隶属函数进行大数据比较,选择最优的隶属函数。通过MATLAB软件编程实现对数据的分析,得到各历元上的熵值,通过IGS武汉站与北京站数据多路径、信噪比、内外符合精度等验证模型的有效性,最后利用熵值法加权对唐山滨海区域进行...
【文章来源】：华北理工大学河北省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
引言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外现状
1.2.1 传统数据质量评定
1.2.2 模糊熵的概念与发展
1.3 研究内容与技术路线
第2章 理论分析
2.1 研究不确定度的意义
2.1.1 研究不确定性的必要性
2.1.2 不确定度的来源
2.2 不确定度的基本概念及分类
2.2.1 测量不确定度的概念
2.2.2 评定测量不确定度的分类
2.2.3 测量不确定度与测量误差的差别
2.3 熵理论的概念与研究意义
2.3.1 信息熵理论概念
2.3.2 熵理论的基本原理
2.4 最小模糊熵模型研究
2.4.1 隶属函数的概念
2.4.2 模糊数
2.4.3 对称模糊数
2.5 不确定性的最小模糊熵估计
2.5.1 基于模糊数的高斯-马尔柯夫模型
2.5.2 模型求解的模糊熵准则
2.6 本章小结
第3章 研究区概况与数据采集
3.1 本文空间数据不确定性来源
3.1.1 北斗数据获取
3.1.2 定位精度
3.2 BDS数据特征
3.2.1 空间BDS数据特征
3.2.2 空间BDS数据误差概率分布
3.3 基于唐山滨海区域的参数选取
3.3.1 参数K值的选取
3.3.2 测量误差隶属函数的统计求法
3.4 模糊数的选定
3.5 本章小结
第4章 BDS数据质量评定
4.1 软件实现
4.2 三种隶属函数模型的优劣对比
4.3 模糊熵模型评定可行性分析
4.4 BDS数据质量评定
4.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
导师简介
企业指导教师
作者简介
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息熵的NMF遥感图像解混算法[J]. 李杏梅,王伟奇. 华中科技大学学报(自然科学版). 2019(11)
[2]基于结构熵权法的P2P平台财务风险评价研究[J]. 王力召,蒋致远. 系统科学学报. 2020(02)
[3]BDS-3卫星导航定位性能指标提升的定量分析[J]. 宋华松,万磊,谷玉宝. 测绘工程. 2019(06)
[4]关于BDS/GPS/GLONASS在低中高纬度定位性能研究分析[J]. 焦京京,刘昌华. 信息技术与信息化. 2019(08)
[5]BDS RTK定位性能分析[J]. 沈笑云,保宁鑫,焦卫东. 信号处理. 2019(08)
[6]遮挡环境下BDS/GPS组合系统伪距单点定位性能分析[J]. 何国庆,岳东杰,陈健,戴建彪. 勘察科学技术. 2019(04)
[7]基于最大熵和遗传算法的图像分割方法研究[J]. 余荣泉,段先华. 计算机与数字工程. 2019(07)
[8]长江经济带生产性服务业的空间集聚特征——基于区位熵理论和空间自相关理论的实证分析[J]. 唐菁. 全国流通经济. 2019(20)
[9]智慧城市应急信息熵预警系统—以杭州为例[J]. 都伊林. 科技通报. 2019(02)
[10]GNSS长度测量不确定性试验分析[J]. 刘以旭,曲国庆,薛树强,苏晓庆,王胜利,齐珂. 测绘科学. 2019(05)
博士论文
[1]测量数据误差分布的熵及其应用研究[D]. 周访滨.中南大学 2014
[2]基于模糊集合的GPS测量不确定度理论与方法研究[D]. 杨久东.中国矿业大学（北京） 2014
硕士论文
[1]BDS三频观测数据综合质量评估方法研究[D]. 高余婷.长安大学 2017
[2]基于模糊熵的多目标CT图像自动分割方法研究[D]. 龚桂芳.四川大学 2007
[3]最小不确定度估计理论及其应用[D]. 陈伟.武汉大学 2005
本文编号：3186763
【文章来源】：华北理工大学河北省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
引言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外现状
1.2.1 传统数据质量评定
1.2.2 模糊熵的概念与发展
1.3 研究内容与技术路线
第2章 理论分析
2.1 研究不确定度的意义
2.1.1 研究不确定性的必要性
2.1.2 不确定度的来源
2.2 不确定度的基本概念及分类
2.2.1 测量不确定度的概念
2.2.2 评定测量不确定度的分类
2.2.3 测量不确定度与测量误差的差别
2.3 熵理论的概念与研究意义
2.3.1 信息熵理论概念
2.3.2 熵理论的基本原理
2.4 最小模糊熵模型研究
2.4.1 隶属函数的概念
2.4.2 模糊数
2.4.3 对称模糊数
2.5 不确定性的最小模糊熵估计
2.5.1 基于模糊数的高斯-马尔柯夫模型
2.5.2 模型求解的模糊熵准则
2.6 本章小结
第3章 研究区概况与数据采集
3.1 本文空间数据不确定性来源
3.1.1 北斗数据获取
3.1.2 定位精度
3.2 BDS数据特征
3.2.1 空间BDS数据特征
3.2.2 空间BDS数据误差概率分布
3.3 基于唐山滨海区域的参数选取
3.3.1 参数K值的选取
3.3.2 测量误差隶属函数的统计求法
3.4 模糊数的选定
3.5 本章小结
第4章 BDS数据质量评定
4.1 软件实现
4.2 三种隶属函数模型的优劣对比
4.3 模糊熵模型评定可行性分析
4.4 BDS数据质量评定
4.5 本章小结
结论
参考文献
致谢
导师简介
企业指导教师
作者简介
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息熵的NMF遥感图像解混算法[J]. 李杏梅,王伟奇. 华中科技大学学报(自然科学版). 2019(11)
[2]基于结构熵权法的P2P平台财务风险评价研究[J]. 王力召,蒋致远. 系统科学学报. 2020(02)
[3]BDS-3卫星导航定位性能指标提升的定量分析[J]. 宋华松,万磊,谷玉宝. 测绘工程. 2019(06)
[4]关于BDS/GPS/GLONASS在低中高纬度定位性能研究分析[J]. 焦京京,刘昌华. 信息技术与信息化. 2019(08)
[5]BDS RTK定位性能分析[J]. 沈笑云,保宁鑫,焦卫东. 信号处理. 2019(08)
[6]遮挡环境下BDS/GPS组合系统伪距单点定位性能分析[J]. 何国庆,岳东杰,陈健,戴建彪. 勘察科学技术. 2019(04)
[7]基于最大熵和遗传算法的图像分割方法研究[J]. 余荣泉,段先华. 计算机与数字工程. 2019(07)
[8]长江经济带生产性服务业的空间集聚特征——基于区位熵理论和空间自相关理论的实证分析[J]. 唐菁. 全国流通经济. 2019(20)
[9]智慧城市应急信息熵预警系统—以杭州为例[J]. 都伊林. 科技通报. 2019(02)
[10]GNSS长度测量不确定性试验分析[J]. 刘以旭,曲国庆,薛树强,苏晓庆,王胜利,齐珂. 测绘科学. 2019(05)
博士论文
[1]测量数据误差分布的熵及其应用研究[D]. 周访滨.中南大学 2014
[2]基于模糊集合的GPS测量不确定度理论与方法研究[D]. 杨久东.中国矿业大学（北京） 2014
硕士论文
[1]BDS三频观测数据综合质量评估方法研究[D]. 高余婷.长安大学 2017
[2]基于模糊熵的多目标CT图像自动分割方法研究[D]. 龚桂芳.四川大学 2007
[3]最小不确定度估计理论及其应用[D]. 陈伟.武汉大学 2005
本文编号：3186763
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3186763.html
