基于物联网的在线智能调度决策方法

发布时间：2021-05-19 05:50

　　物联网为生产与服务系统监控与调度创造了实时、感知、透明的新环境,也为生产与服务系统调度决策带来了前所未有的挑战和管理变革。本文针对物联网环境下生产与服务系统运营的在线调度难题,以提高调度系统的科学性、智能性、实时性为目标,以在线"异常感知、趋势分析、在线重调度决策"分析与在线"重调度方案"的实时生成为突破口,融合运筹学、知识工程与人工智能等学科理论,重点研究物联网环境下生产与服务调度系统的情景实时分析,提出数据驱动的异常感知方法和基于"情景—焦点"的趋势分析与决策方法,建立数据驱动的"情景—焦点"在线智能调度决策方法,实现物联网环境下"情景分析—智能建模—在线求解"这一基于数据流的在线智能调度优化决策过程,并针对成品油配送管理过程开展应用研究。本项成果为物联网环境下具有动态连续变化特征的生产与服务调度系统提供新的决策方法,提高了调度方案的实时性、科学性、智能性、动态适应性和易用性,为求解物联网环境下复杂的调度决策问题提供新思路。 

【文章来源】：管理世界. 2020,36(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引言
二、相关研究评述
三、基于“情景—焦点”的在线智能调度决策方法
    （一）数据驱动的异常感知方法
    （二）基于“情景—焦点”的趋势分析与决策方法
        1. 趋势预测
        2. 焦点选择
    （三）基于知识的在线智能建模与优化方法
四、应用
    （一）成品油消耗异常基于情景的在线感知
    （二）成品油消耗基于情景的在线趋势分析
    （三）成品油消耗异常基于情景的在线监测预警
    （四）基于情景的成品油智能在线补货调度方法
五、结论和展望


【参考文献】：
期刊论文
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[3]以生产趋势预测为基础的主动式调度方法[J]. 蒋丹鼎,周竞涛,赵颖,蒋腾远.  机械科学与技术. 2019(01)
[4]考虑司机工作量均衡的成品油配送优化[J]. 孙丽君,石海洋,胡祥培.  系统工程理论与实践. 2018(03)
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本文编号：3195238