基于移动互联网的心电脉搏信号动态监控系统
发布时间:2021-05-21 13:30
为了能够对心脑血管疾病患者的主要生理特征进行远程实时动态监控,引入移动互联网的思想,设计了心电脉搏信号动态监控系统.采用微处理器ADuCM350为控制核心设计了腕带式终端,对压电陶瓷和传感器AD8232输出的微弱信号进行处理,获取了高精度的脉搏和心电信号,并通过移动4G网络接入互联网,实现与云服务器OneNET的数据实时交互.结果表明,设计的监控终端测量平均误差仅为0.24%,系统工作稳定可靠,能够联动医疗团队和救援机构,为挽救心脑血管疾病患者的生命争取宝贵时间.
【文章来源】:沈阳工业大学学报. 2020,42(05)北大核心
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]服装类可穿戴心电监护系统的设计与实现[J]. 刘腾,张士兵,王慧玲. 数据采集与处理. 2018(04)
[2]基于云计算数据查询的安全索引构建方法[J]. 邢文凯. 沈阳工业大学学报. 2018(02)
[3]基于电容耦合的多导联心电监测系统研究[J]. 李天涵,徐效文,梁莹. 传感技术学报. 2017(11)
[4]基于Kinect传感器的机器人室内环境检测方法[J]. 段勇,盛栋梁,于霞. 沈阳工业大学学报. 2017(02)
[5]一种用于可穿戴式生理参数检测的集成电路[J]. 李严,张元亭. 电子技术应用. 2016(11)
[6]利用右腿驱动技术的心电信号模拟前端设计[J]. 杨正,王静敏,朱樟明,杨银堂. 西安电子科技大学学报. 2016(04)
[7]基于Android的便携式心电监护系统设计[J]. 吴兆强,彭龑,宋光珍. 科技通报. 2016(06)
[8]远程心电监测在心肌梗死患者心脏康复中的应用进展[J]. 蔡泽坤,徐琳,邱健. 中国康复理论与实践. 2016(01)
[9]基于宽带正交ECG的不同阶段心肌梗死特征提取和分类[J]. 葛丁飞,徐爱群. 航天医学与医学工程. 2015(05)
[10]基于AD8232芯片的便携式心电监护仪设计[J]. 卢潭城,刘鹏,高翔,陆起涌. 实验技术与管理. 2015(03)
本文编号:3199792
【文章来源】:沈阳工业大学学报. 2020,42(05)北大核心
【文章页数】:5 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]服装类可穿戴心电监护系统的设计与实现[J]. 刘腾,张士兵,王慧玲. 数据采集与处理. 2018(04)
[2]基于云计算数据查询的安全索引构建方法[J]. 邢文凯. 沈阳工业大学学报. 2018(02)
[3]基于电容耦合的多导联心电监测系统研究[J]. 李天涵,徐效文,梁莹. 传感技术学报. 2017(11)
[4]基于Kinect传感器的机器人室内环境检测方法[J]. 段勇,盛栋梁,于霞. 沈阳工业大学学报. 2017(02)
[5]一种用于可穿戴式生理参数检测的集成电路[J]. 李严,张元亭. 电子技术应用. 2016(11)
[6]利用右腿驱动技术的心电信号模拟前端设计[J]. 杨正,王静敏,朱樟明,杨银堂. 西安电子科技大学学报. 2016(04)
[7]基于Android的便携式心电监护系统设计[J]. 吴兆强,彭龑,宋光珍. 科技通报. 2016(06)
[8]远程心电监测在心肌梗死患者心脏康复中的应用进展[J]. 蔡泽坤,徐琳,邱健. 中国康复理论与实践. 2016(01)
[9]基于宽带正交ECG的不同阶段心肌梗死特征提取和分类[J]. 葛丁飞,徐爱群. 航天医学与医学工程. 2015(05)
[10]基于AD8232芯片的便携式心电监护仪设计[J]. 卢潭城,刘鹏,高翔,陆起涌. 实验技术与管理. 2015(03)
本文编号:3199792
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