室内5G同时同频全双工多抽头射频自干扰抵消技术
发布时间:2021-05-21 17:57
随着通信技术的不断发展,使用更高频谱效率的通信技术的需求变得越来越重要。为了解决频谱拥挤的问题,相对于FDD、TDD的同时同频全双工技术应运而生。它可以从根本上提升设备的频谱利用率,并且可以增加设备的吞吐率,可广泛应用于最新的5G网络。目前,广泛使用的自干扰抵消技术可以分为三个部分,传播域自干扰抵消技术,射频域自干扰抵消技术,数字域自干扰抵消技术。本文重点研究射频域的多径自干扰抵消技术。主要研究了两种应用于射频自干扰抵消技术的射频自干扰抵消算法。分别为粒子群射频自干扰抵消算法和岭回归射频自干扰抵消算法。仿真了可变多抽头结构下射频自干扰抵消的理想极限抵消性能,同时仿真在多种影响因素条件下的两种射频自干扰抵消算法的抵消性能。最后再通过实际工程验证测试了两种算法的性能。首先研究现有的多种全双工自干扰抵消技术,并重点说明了射频域自干扰抵消中常使用的结构和算法。然后使用凸优化技术给出理想条件下的多抽头射频自干扰抵消最优权重系数。其次,给出两种算法的各自原理,以及相应的改进以及工程实现方法、实现流程。利用MATLAB仿真射频多径自干扰抵消的极限性能,以及多个影响因素条件下的抵消性能。粒子群射频自干...
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
缩略词表
主要数学符号表
第一章 绪论
1.1 论文背景与意义
1.2 论文内容与贡献
1.3 论文结构与安排
第二章 全双工射频自干扰抵消技术研究现状
2.1 全双工自干扰抵消
2.1.2 天线自干扰抵消
2.1.3 射频自干扰抵消
2.1.4 数字自干扰抵消
2.2 射频自干扰抵消架构
2.2.1 直接耦合式射频自干扰抵消
2.2.2 数字辅助式射频自干扰抵消
2.3 射频自干扰抵消算法
2.4 小结
第三章 多抽头射频自干扰抵消算法
3.1 引言
3.2 全双工通信系统模型
3.2.1 射频抵消结构
3.2.2 自干扰信道模型
3.2.3 多径多抽头抵消最优权重
3.3 基于粒子群的自射频干扰抵消
3.3.1 标准粒子群优化算法
3.3.2 粒子群射频自干扰抵消关键技术
3.3.3 算法关键流程
3.4 基于岭回归的射频自干扰抵消
3.4.1 单纯形与岭回归优化算法
3.4.2 岭回归射频自干扰抵消关键技术
3.4.3 算法关键流程
3.5 小结
第四章 射频自干扰抵消算法仿真验证
4.1 引言
4.2 理想射频自干扰抵消性能
4.2.1 多径数目对抵消性能的影响
4.2.2 时延间隔与抽头数目对抵消性能的影响
4.3 粒子群射频自干扰抵消性能
4.3.1 多极值问题中的收敛性能
4.3.2 理想条件下的抵消性能
4.3.3 非理想条件下的抵消性能
4.4 岭回归射频自扰抵消算法仿真
4.4.1 单纯形搜索算法
4.4.2 非理想条件下的抵消性能
4.4.3 幅相误差以及局部搜索的影响
4.5 仿真结果分析
4.6 小结
第五章 射频自干扰抵消算法实验验证
5.1 引言
5.2 粒子群射频自干扰抵消性能测试
5.2.1 测试平台及参数
5.2.2 测试步骤
5.2.3 测试结果与分析
5.3 岭回归射频自干扰抵消性能测试
5.3.1 测试平台及参数
5.3.2 测试步骤
5.3.3 测试结果与分析
5.4 小结
第六章 全文总结
6.1 本文贡献
6.2 下一步工作建议和未来研究方向
致谢
参考文献
在攻读硕士学位期间参加的科研项目
【参考文献】:
期刊论文
[1]同时同频全双工场景中的射频域自适应干扰抵消[J]. 王俊,赵宏志,卿朝进,唐友喜. 电子与信息学报. 2014(06)
硕士论文
[1]基于多目标粒子群算法的多约束组合优化问题研究[D]. 张宇丰.西安理工大学 2019
[2]全双工射频多径自干扰抑制算法研究与实现[D]. 张斯腾.电子科技大学 2015
本文编号:3200135
【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
缩略词表
主要数学符号表
第一章 绪论
1.1 论文背景与意义
1.2 论文内容与贡献
1.3 论文结构与安排
第二章 全双工射频自干扰抵消技术研究现状
2.1 全双工自干扰抵消
2.1.2 天线自干扰抵消
2.1.3 射频自干扰抵消
2.1.4 数字自干扰抵消
2.2 射频自干扰抵消架构
2.2.1 直接耦合式射频自干扰抵消
2.2.2 数字辅助式射频自干扰抵消
2.3 射频自干扰抵消算法
2.4 小结
第三章 多抽头射频自干扰抵消算法
3.1 引言
3.2 全双工通信系统模型
3.2.1 射频抵消结构
3.2.2 自干扰信道模型
3.2.3 多径多抽头抵消最优权重
3.3 基于粒子群的自射频干扰抵消
3.3.1 标准粒子群优化算法
3.3.2 粒子群射频自干扰抵消关键技术
3.3.3 算法关键流程
3.4 基于岭回归的射频自干扰抵消
3.4.1 单纯形与岭回归优化算法
3.4.2 岭回归射频自干扰抵消关键技术
3.4.3 算法关键流程
3.5 小结
第四章 射频自干扰抵消算法仿真验证
4.1 引言
4.2 理想射频自干扰抵消性能
4.2.1 多径数目对抵消性能的影响
4.2.2 时延间隔与抽头数目对抵消性能的影响
4.3 粒子群射频自干扰抵消性能
4.3.1 多极值问题中的收敛性能
4.3.2 理想条件下的抵消性能
4.3.3 非理想条件下的抵消性能
4.4 岭回归射频自扰抵消算法仿真
4.4.1 单纯形搜索算法
4.4.2 非理想条件下的抵消性能
4.4.3 幅相误差以及局部搜索的影响
4.5 仿真结果分析
4.6 小结
第五章 射频自干扰抵消算法实验验证
5.1 引言
5.2 粒子群射频自干扰抵消性能测试
5.2.1 测试平台及参数
5.2.2 测试步骤
5.2.3 测试结果与分析
5.3 岭回归射频自干扰抵消性能测试
5.3.1 测试平台及参数
5.3.2 测试步骤
5.3.3 测试结果与分析
5.4 小结
第六章 全文总结
6.1 本文贡献
6.2 下一步工作建议和未来研究方向
致谢
参考文献
在攻读硕士学位期间参加的科研项目
【参考文献】:
期刊论文
[1]同时同频全双工场景中的射频域自适应干扰抵消[J]. 王俊,赵宏志,卿朝进,唐友喜. 电子与信息学报. 2014(06)
硕士论文
[1]基于多目标粒子群算法的多约束组合优化问题研究[D]. 张宇丰.西安理工大学 2019
[2]全双工射频多径自干扰抑制算法研究与实现[D]. 张斯腾.电子科技大学 2015
本文编号:3200135
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3200135.html