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多序列跳频在AWGN信道下抗部分频带干扰分析

发布时间:2021-06-01 21:41
  常规跳频易受跟踪干扰影响,用信道表示信息的多序列跳频系统,具有良好的抗跟踪干扰性能。为检验多序列跳频在非跟踪型干扰下的通信效果,建立了多序列跳频在AWGN信道下的传输模型,分析了多序列跳频抗干扰的原理,研究了噪声环境对多序列跳频抗部分频带干扰性能的影响。理论分析和仿真结果表明,多序列跳频在信噪比为15 dB~30 dB且为最坏部分频带干扰的条件下,误码率为10-5所要求的信干比低于常规跳频2.2 dB~2.31 dB,具有良好的抗部分频带干扰能力。 

【文章来源】:火力与指挥控制. 2020,45(06)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

多序列跳频在AWGN信道下抗部分频带干扰分析


MSFH发射接收过程

示意图,示意图,信道,对偶


(总第45-)火力与指挥控制2020年第6期信道(不存在实际发射的信号)频点f(1,t)没有被干扰,当判决系统得出在f(0,t)上存在信号,f(1,t)上不存在信号时则判决正确,因此,MSFH拥有更大的干扰容限。由于f(1,t)上不存在实际发射的信号,跟踪干扰方无法得出f(1,t)的位置实施有效干扰。图2FH-2FSK与MSFH在跟踪干扰下的示意图如图3所示,以部分频带干扰为代表的非跟踪型干扰会以一定的概率击中MSFH的对偶信道,信道的噪声也影响MSFH对两个信道的能量大小,影响MSFH对数据信道和对偶信道的区分。当部分频带干扰击中对偶信道时,f(0,t)和f(1,t)对应的频点上都会出现较大的能量,使MSFH和FH-2FSK一样难以区分发送方发射的信号在哪个频点,影响系统进行正确判决。图3MSFH在部分频带干扰下的示意图2误码性能分析MSFH在采用平方律非相干检测,将低通滤波后的包络作为判决量,使用择大硬判决的方式进行判决。假设噪声为零均值高斯白噪声,部分频带干扰建模为零均值高斯随机过程,干扰的等效单边功率谱密度为nJ=J/W,J为部分频带干扰总功率,设部分频带干扰的干扰带宽是单个跳频频点带宽的整数倍,被干扰的频点个数为籽N(籽N为整数),其功率谱密度在跳频带宽被干扰的一部分籽(0<籽≤1)(以下称“干扰比例”)内取值为nJ/籽。假设当前发送的用户数据为0,发送的信号在跳频序列FS0(记为子信道0)对应的频点上。根据第1节对MSFH抗干扰原理的分析,将MSFH的误码情况分为数据信道(子信道0和对偶信道(子信道1)的是否处于被干扰的4种状态,在部分频带干扰下MSFH的将信道判决错误的概率为:(3)其中?

示意图,示意图,子信道,信道


干扰容限。由于f(1,t)上不存在实际发射的信号,跟踪干扰方无法得出f(1,t)的位置实施有效干扰。图2FH-2FSK与MSFH在跟踪干扰下的示意图如图3所示,以部分频带干扰为代表的非跟踪型干扰会以一定的概率击中MSFH的对偶信道,信道的噪声也影响MSFH对两个信道的能量大小,影响MSFH对数据信道和对偶信道的区分。当部分频带干扰击中对偶信道时,f(0,t)和f(1,t)对应的频点上都会出现较大的能量,使MSFH和FH-2FSK一样难以区分发送方发射的信号在哪个频点,影响系统进行正确判决。图3MSFH在部分频带干扰下的示意图2误码性能分析MSFH在采用平方律非相干检测,将低通滤波后的包络作为判决量,使用择大硬判决的方式进行判决。假设噪声为零均值高斯白噪声,部分频带干扰建模为零均值高斯随机过程,干扰的等效单边功率谱密度为nJ=J/W,J为部分频带干扰总功率,设部分频带干扰的干扰带宽是单个跳频频点带宽的整数倍,被干扰的频点个数为籽N(籽N为整数),其功率谱密度在跳频带宽被干扰的一部分籽(0<籽≤1)(以下称“干扰比例”)内取值为nJ/籽。假设当前发送的用户数据为0,发送的信号在跳频序列FS0(记为子信道0)对应的频点上。根据第1节对MSFH抗干扰原理的分析,将MSFH的误码情况分为数据信道(子信道0和对偶信道(子信道1)的是否处于被干扰的4种状态,在部分频带干扰下MSFH的将信道判决错误的概率为:(3)其中,P1代表当前使用的数据信道(子信道0)被干扰,对偶信道(子信道1)没有被干扰时的概率;Pe1代表当前使用的数据信道(子信道0)被干扰,对偶信道(子信道1)没有被干扰时判决错误的条件概率;P2代表当?

【参考文献】:
期刊论文
[1]CHESS电台抗干扰性能仿真分析[J]. 王胜涛,郝二伟,杜广超.  兵工自动化. 2015(01)
[2]基于转移概率的跳频图案分析与干扰方法[J]. 邝育军,杨峰,吴斌伟.  北京邮电大学学报. 2014(06)
[3]基于拉丁方的认知差分跳频网络自适应频率集方法[J]. 程卓,王殊,王典洪,鄢舒.  武汉大学学报(理学版). 2014(03)
[4]多序列跳频系统及其在AWGN信道下误码率性能分析[J]. 赵寰,全厚德,崔佩璋.  信号处理. 2013(05)
[5]基于原子分解的跳频信号盲检测和参数盲估计算法[J]. 范海宁,郭英,艾宇.  信号处理. 2010(05)



本文编号:3210203

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