基于机载LiDAR的杨树林分参数估测和结构研究
发布时间：2021-06-05 16:01
在森林资源调查中,机载LiDAR可以有效的获取森林三维结构信息,可以准确地估测林分参数,探测森林结构。本研究对2019年3月下旬以及2019年11月下旬在江苏省宿迁市泗洪县陈圩林场36块杨树人工林样地采集的两期机载LiDAR数据进行了处理,得到冠层高度模型（CHM）,用局部最大值以及标记控制分水岭分割算法提取单木树高、冠幅,并与实测数据进行精度验证,然后采用三种方法研建基于机载LiDAR数据的林分参数估测模型:第一种方法是根据提取的单木树高、冠幅,得到各样地的算术平均高（AvgH）、平均冠幅（AvgCW）,将这两个因子作为预测变量分别与各样地的林分条件平均高（?H）、林分胸高断面积（BA）以及林分蓄积量（M）进行回归分析;第二种方法是将各样地提取的36个机载LiDAR点云特征变量与各林分参数进行逐步回归,建立模型;第三种方法是基于冠层高度模型（CHM）,提取各样地垂直角规点抽样平均高（Vt H）和各林分参数进行回归分析,旨在研建基于机载LiDAR数据的林分参数最优估测模型,根据各林分参数最优估测模型以及两期机载LiDAR数据得到各林分参数估测值的变化量,并与林分参数实测值的变化量进行线...
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置图
7参数（基于树冠因子的竞争指数），分析不同造林密度下的林木竞争状况，并用实测数据计算的林分空间结构参数（简单竞争指数）进行对比验证，探索利用机载LiDAR进行林分结构规律研究的可行性。2.3技术路线图2-1技术路线Fig.2-1Techniqueroute
10105m×5m0.770.6110.43284.5m×8m0.780.6414.30113m×8m0.680.5410.20294.5m×8m0.850.6914.20124.5m×8m0.760.6213.60303m×8m0.630.4910.20136m×6m0.810.8216.46315m×5m10.6114.20145m×5m0.770.711.34326m×6m0.90.7815.76153m×8m0.610.5310.26336m×6m0.750.6814.44164.5m×8m0.840.7515.87345m×5m0.550.4912.76174.5m×8m0.790.7415.20353m×8m0.660.4811.30183m×8m0.710.5611.30364.5m×8m0.830.6815.103.2数据处理3.2.0点云数据处理本研究采用LiDAR360软件获取的全覆盖机载LiDAR数据进行处理，具体流程如下：原始数据—数据格式批量转换—研究区数据分块及筛血去噪、去异常点—点云分类—DEM归一化。样地点云数据如图3-1所示。图3-1样地点云数据图Fig.3-1Thepointcloudoftheplot
【参考文献】：
期刊论文
[1]抚育对粗枝云杉人工林生长和空间结构的影响[J]. 冯宜明,曹秀文,刘锦乾,李波,齐瑞,赵阳,陈学龙,李毅. 自然资源学报. 2018(12)
[2]结合LiDAR单木分割和高光谱特征提取的城市森林树种分类[J]. 皋厦,申鑫,代劲松,曹林. 遥感技术与应用. 2018(06)
[3]机载激光雷达人工林单木分割方法比较和精度分析[J]. 李平昊,申鑫,代劲松,曹林. 林业科学. 2018(12)
[4]间伐影响下华北落叶松人工林空间结构特征分析[J]. 刘泰瑞,董威,覃志杰,张芸香,郭晋平. 广西林业科学. 2018(03)
[5]桉树人工林林分结构特征及调控技术研究[J]. 张祥宇,包倪雯,刘丽婷,莫晓勇,梅嘉仪,解懿妮. 西北林学院学报. 2017(04)
[6]机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验[J]. 刘清旺,谭炳香,胡凯龙,樊雪,李增元,庞勇,李世明. 高技术通讯. 2016(03)
[7]基于树冠因子的林木竞争指数研究[J]. 张晔珵,张怀清,陈永富,李永亮,马莉燕. 林业科学研究. 2016(01)
[8]长白山2种针阔混交林空间结构多样性研究[J]. 陈亚南,杨华,马士友,任玫玫. 北京林业大学学报. 2015(12)
[9]长白山云冷杉混交林直径结构分布研究[J]. 张梦弢,亢新刚,郭韦韦,孟京辉,杨英军. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2015(09)
[10]大兴安岭主要森林类型林分空间结构及最优树种组成[J]. 董灵波,刘兆刚,李凤日,蒋蕾. 林业科学研究. 2014(06)
硕士论文
[1]机载激光雷达亚热带森林结构参数及蓄积量分布估测研究[D]. 张峥男.南京林业大学 2018
[2]基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取[D]. 耿林.东北林业大学 2018
[3]内蒙古大兴安岭兴安落叶松林分直径结构及生长过程研究[D]. 张璐.内蒙古农业大学 2014
本文编号：3212474
【文章来源】：南京林业大学江苏省
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置图
7参数（基于树冠因子的竞争指数），分析不同造林密度下的林木竞争状况，并用实测数据计算的林分空间结构参数（简单竞争指数）进行对比验证，探索利用机载LiDAR进行林分结构规律研究的可行性。2.3技术路线图2-1技术路线Fig.2-1Techniqueroute
10105m×5m0.770.6110.43284.5m×8m0.780.6414.30113m×8m0.680.5410.20294.5m×8m0.850.6914.20124.5m×8m0.760.6213.60303m×8m0.630.4910.20136m×6m0.810.8216.46315m×5m10.6114.20145m×5m0.770.711.34326m×6m0.90.7815.76153m×8m0.610.5310.26336m×6m0.750.6814.44164.5m×8m0.840.7515.87345m×5m0.550.4912.76174.5m×8m0.790.7415.20353m×8m0.660.4811.30183m×8m0.710.5611.30364.5m×8m0.830.6815.103.2数据处理3.2.0点云数据处理本研究采用LiDAR360软件获取的全覆盖机载LiDAR数据进行处理，具体流程如下：原始数据—数据格式批量转换—研究区数据分块及筛血去噪、去异常点—点云分类—DEM归一化。样地点云数据如图3-1所示。图3-1样地点云数据图Fig.3-1Thepointcloudoftheplot
【参考文献】：
期刊论文
[1]抚育对粗枝云杉人工林生长和空间结构的影响[J]. 冯宜明,曹秀文,刘锦乾,李波,齐瑞,赵阳,陈学龙,李毅. 自然资源学报. 2018(12)
[2]结合LiDAR单木分割和高光谱特征提取的城市森林树种分类[J]. 皋厦,申鑫,代劲松,曹林. 遥感技术与应用. 2018(06)
[3]机载激光雷达人工林单木分割方法比较和精度分析[J]. 李平昊,申鑫,代劲松,曹林. 林业科学. 2018(12)
[4]间伐影响下华北落叶松人工林空间结构特征分析[J]. 刘泰瑞,董威,覃志杰,张芸香,郭晋平. 广西林业科学. 2018(03)
[5]桉树人工林林分结构特征及调控技术研究[J]. 张祥宇,包倪雯,刘丽婷,莫晓勇,梅嘉仪,解懿妮. 西北林学院学报. 2017(04)
[6]机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验[J]. 刘清旺,谭炳香,胡凯龙,樊雪,李增元,庞勇,李世明. 高技术通讯. 2016(03)
[7]基于树冠因子的林木竞争指数研究[J]. 张晔珵,张怀清,陈永富,李永亮,马莉燕. 林业科学研究. 2016(01)
[8]长白山2种针阔混交林空间结构多样性研究[J]. 陈亚南,杨华,马士友,任玫玫. 北京林业大学学报. 2015(12)
[9]长白山云冷杉混交林直径结构分布研究[J]. 张梦弢,亢新刚,郭韦韦,孟京辉,杨英军. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2015(09)
[10]大兴安岭主要森林类型林分空间结构及最优树种组成[J]. 董灵波,刘兆刚,李凤日,蒋蕾. 林业科学研究. 2014(06)
硕士论文
[1]机载激光雷达亚热带森林结构参数及蓄积量分布估测研究[D]. 张峥男.南京林业大学 2018
[2]基于机载LiDAR的单木结构参数及林分有效冠的提取[D]. 耿林.东北林业大学 2018
[3]内蒙古大兴安岭兴安落叶松林分直径结构及生长过程研究[D]. 张璐.内蒙古农业大学 2014
本文编号：3212474
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