MIMO-OFDM信号参数盲估计方法
发布时间:2021-06-07 21:28
为解决非协作通信中多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)信号的参数盲估计问题,提出基于循环自相关结合四阶循环累积量的多参数估计方法。求MIMO-OFDM信号的自相关函数,对其傅里叶变换后得到循环自相关函数,通过对循环自相关三维图不同切面的分析估计出符号周期、有用符号时间、循环前缀时间;求MIMO-OFDM信号的四阶循环累积量,通过检测峰值的数目及其对应的循环频率估计出子载波数及子载波频率。仿真结果表明,在较低信噪比下,所提算法可准确估计出MIMO-OFDM信号的多个参数。
【文章来源】:计算机工程与设计. 2020,41(05)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
MIMO-OFDM信号流程
MIMO-OFDM的循环自相关(nT=2)
α=0切面(nT=2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于循环自相关的OFDM时间参数盲估计改进算法研究[J]. 严富成,程郁凡,陆炫宇,程文帝. 信号处理. 2019(01)
[2]一种α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计算法[J]. 张俊林,王彬,汪洋,刘明骞. 电子学报. 2018(06)
[3]短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究[J]. 张海川,雷迎科. 信号处理. 2016(12)
[4]基于循环前缀的MIMO-OFDM改进信道估计算法[J]. 仲伟志,苏生,刘鑫,井庆丰. 系统工程与电子技术. 2017(01)
[5]Hierarchical space–time block codes signals classification using higher order cumulants[J]. Ling Qing,Zhang Limin,Yan Wenjun,Kong Dongming. Chinese Journal of Aeronautics. 2016(03)
[6]分布式MIMO-OFDM系统多频偏盲估计[J]. 黄艳艳,彭华. 北京邮电大学学报. 2015(06)
[7]基于高阶循环累积量的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制识别算法[J]. 刘瑜,张天骐,李灿. 科学技术与工程. 2014(20)
本文编号:3217341
【文章来源】:计算机工程与设计. 2020,41(05)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
MIMO-OFDM信号流程
MIMO-OFDM的循环自相关(nT=2)
α=0切面(nT=2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于循环自相关的OFDM时间参数盲估计改进算法研究[J]. 严富成,程郁凡,陆炫宇,程文帝. 信号处理. 2019(01)
[2]一种α稳定分布噪声下OFDM信号调制识别与参数估计算法[J]. 张俊林,王彬,汪洋,刘明骞. 电子学报. 2018(06)
[3]短循环前缀OFDM信号参数估计方法研究[J]. 张海川,雷迎科. 信号处理. 2016(12)
[4]基于循环前缀的MIMO-OFDM改进信道估计算法[J]. 仲伟志,苏生,刘鑫,井庆丰. 系统工程与电子技术. 2017(01)
[5]Hierarchical space–time block codes signals classification using higher order cumulants[J]. Ling Qing,Zhang Limin,Yan Wenjun,Kong Dongming. Chinese Journal of Aeronautics. 2016(03)
[6]分布式MIMO-OFDM系统多频偏盲估计[J]. 黄艳艳,彭华. 北京邮电大学学报. 2015(06)
[7]基于高阶循环累积量的正交频分复用(OFDM)信号子载波调制识别算法[J]. 刘瑜,张天骐,李灿. 科学技术与工程. 2014(20)
本文编号:3217341
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