毫米波MIMO系统迭代重加权信道估计与混合预编码算法研究

发布时间：2021-06-08 10:43

　　随着社会的信息化,互联网+、物联网、智能家居等的发展,无线通信设备呈指数型增长,未来对高速率、大容量传输需求更加迫切。毫米波Massive MIMO通信技术的发展将给信息化中存在的问题得以本质上处理,提升传输速率、提升天线增益、减少路径损耗可以在不久的将来取得实质性改进。然而,在毫米波Massive MIMO系统中,在基站（BS）配置大量天线与射频（RF）链路,这样增加系统复杂度,也大大增加系统功耗,同时基站端成百上千天线也使得信道估计的更为复杂。针对信道估计、混合预编码的存在问题,本课题对信道估计与混合预编码进行了研究。本文主要研究工作有三点（1）针对传统基于压缩感知的信道估计分辨率损失严重,精度不高,提出了一种基于迭代重加权（IR）的超分辨信道估计方案。通过部分自适应动量估计方法（Padam）迭代优化目标函数,使到达角/离开角（AoAs/AoDs）趋向最优解,从而最终实现高分辨率信道估计。在优化过程中,使用加权参数来平衡稀疏性和数据拟合误差。仿真结果证明了与正交匹配追踪（OMP）信道估计方案、自适应码本信道估计方案相比,所提方案归一化均方误差和频谱效率等性能更优。（2）在信道估计方... 

【文章来源】：江西理工大学江西省

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

不同信道估计方案在不同信噪比下的归一化均方误差

不同信道估计方案在信噪比、RF不同下的频谱效率

不同信道估计方案在不同信噪比下的频谱效率

【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模MIMO关键技术及应用[J]. 张中山,王兴,张成勇,吕少波.  中国科学:信息科学. 2015(09)
[2]信号压缩重构的正交匹配追踪类算法综述[J]. 杨真真,杨震,孙林慧.  信号处理. 2013(04)
[3]一种OFDM系统中的盲信道估计算法[J]. 邵怀宗,彭启琮.  电子与信息学报. 2003(09)



本文编号：3218275