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LDPC-BICM-ID系统的APSK星座映射研究

发布时间:2021-06-08 22:02
  近年来,联合低密度奇偶校验码的比特交织编码调制迭代译码(LDPC-BICM-ID)系统受到广泛关注,针对LDPC-BICM-ID系统的星座映射方案设计在不影响系统复杂度的情况下可以极大地提升系统的性能。另一方面,振幅移相键控(APSK)由于其高效的频谱利用率被广泛应用,对于多媒体广播应用,非均匀的APSK星座映射方案能够进一步提升系统性能。现阶段,对于APSK映射方案的优化方法有多种选择,但是寻求适用于LDPC-BICM-ID系统的APSK映射方案仍有待研究。本文对LDPC-BICM-ID系统的APSK星座映射方案展开研究,并得到相应的结果,主要工作如下:(1)分析对比了LDPC-BICM-ID系统中LDPC码的软/硬判决译码算法和软输入软输出解调算法,通过仿真表明,译码算法使用LLR-BP,解调算法使用MAX-Log-Map算法,能够在极大地降低计算复杂度情况下表现出较优的性能。研究了使用外部信息转移(Extrinsic Information Transfer,EXIT)图分析迭代译码收敛特性的方法。此外,讨论了16QAM调制的不同映射方案对LDPC-BICM-ID系统的影响,仿真... 

【文章来源】:山西大学山西省

【文章页数】:61 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

LDPC-BICM-ID系统的APSK星座映射研究


(480,960)LDPC码稀疏矩阵分布图

对比图,译码算法,对比图,软判决


LDPC-BICM-ID 系统的 APSK 星座映射研究长 960,码率 1/2 的 LDPC 码,调制方式为 BPSK 调制,LDPC 码。从图中可以看出,基于软判决的译码算法要比硬判决译码算法决译码算法中,改进的 BF 明显要比 BF 性能好,这是由于改进的了软判决和硬判决的特点,利用了部分信道信息来加快收敛,软BP 和 LLR-BP 译码算法性能几乎一致,反观最小和算法,性能要一些。综合来看,使用 LLR-BP 译码算法相对较好。

示意图,迭代译码,示意图,外部信息


图 2.3 LDPC 迭代译码示意图 VND 和 CND 输入/输出信息的关系来预测收敛ND和 CND 输出的外部信息 IE,CND放置在 x 轴,将D 输出的外部信息 IE,CND放置在 y 轴,在同一坐标 的反函数曲线,就得到了 LDPC 码的 EXIT 曲线收敛特性。PC 码,变量节点和校验节点的度分布为(dv, dc)数表达式如下:( ) ( 1 , , 0 ,, , , 1E VND A VND v b v A VND I d E N R J d J I = ( )1,, ,1, 11E CNDA CND E CND ccJ II I d Jd = 示接收信号的方差。-1J 、 J近似拟合函数表达式

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[5]面向卫星通信高阶调制解调16-APSK算法实现研究[D]. 谢秋杨.湖南大学 2012
[6]LDPC码联合BICM-ID系统的研究[D]. 徐琳.重庆大学 2012



本文编号:3219289

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