多域物联网服务提供架构及组合方法研究与实现

发布时间：2021-06-16 22:49

　　物联网是国家战略性新兴产业,广泛应用于工业控制、智慧城市、军事国防等领域。分布式跨域服务提供是物联网应用敏捷开发与广泛部署的基础。针对物联网服务呈现出类型多样化、提供跨域化、重构动态化的特点,本文聚焦于多域物联网服务提供架构及服务柔性组合方法,设计并开发了多域微物联共享开放系统,为物联网应用开发提供支撑。针对物联网异构海量服务、分层分域部署、应用跨域协同等特点和需求,提出一种基于MSA（Microservice Architecture）的多域物联网扁平化服务提供架构,实现海量差异化服务状态动态感知和服务分布式跨域管理。所提出的服务提供架构兼容跨域的差异化物联网设备、多样化信息系统服务,提供微服务级、服务组级、系统级的多层级服务,实现海量服务的独立部署,具有松耦合性和高容错性,为应用跨域协同提供支撑。针对物联网应用需求差异化、服务组合多样化等特点和需求,研究多域物联网海量服务的关联关系,提出多域海量服务关系图谱构建与演化模型;提出多维度跨域服务动态发现机制和需求驱动的场景自适应服务柔性组合方法,满足用户差异化需求,缩短应用开发周期,降低开发部署成本,实现物联网服务按需提供。分析验证表明... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

查全率实验结果

42图 4.7 查准率实验结果algorithmIO 是文献[34]提出的方法，实验分别选取 OWLS-TC4_SWRL 从 100 的服务集进行验证，实验结果表明在查全率方面，在服务集较小时，本文算

图 4.12 执行时间对比图 4.12 可以看出三种算法随着服务数量不断完善执行时间不断增加。算法行时间明显低于算法二与本文方法，这是由于算法一使用静态模板对用户需求配，其模型构建是静态的无须耗费时间进行动态调整，但往往组合成功率较低其执行时间较少。当服务数量较低时，算法二的执行时间低于本文方法，随着不断完善本文方法执行时间逐渐趋近与算法二，并在服务数量接近 600 时低于。这是由于本文方法服务发现阶段考虑多维度因素，其匹配度计算高于算法二在服务数量较低时其算法执行时间过长，当服务数量不断完善时，本文方法因识图谱库进行服务预处理，算法执行效率逐渐超越算法二。当服务集逐渐完整法执行时间如表 4.3 所示，本文算法平均执行时间比算法二降低 11.5%。表 4.3 算法执行时间服务集数量 算法二 本文算法600 2578ms 2486ms

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3233937