基于发音想象的脑机接口的研究综述

发布时间：2021-06-17 21:11

　　脑机接口作为患有交流或肢体障碍的病人与机器设备交流沟通的一种技术,近年来在生物医学工程、康复工程等领域受到广泛关注。基于发音想象的脑机接口作为一种新型的脑机接口方式,由于其具有为患有言语障碍的病人提供有效、舒适的言语交流的潜力,其相关研究正在迅速发展。本文首先介绍常见的基于发音想象的脑机接口所用到的信号采集技术,然后详述现有文献中的相关研究内容和信号处理算法,最后讨论基于发音想象的脑机接口存在的问题以及对未来工作进行展望。 

【文章来源】：信号处理. 2020,36(06)北大核心CSCD

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
1 引言
2 脑活动信号采集技术
    2.1 皮层脑电图
    2.2 功能性近红外光谱技术
    2.3 脑电
    2.4 其他
3 基于发音想象的脑机接口的国内外研究现状
    3.1 发音想象的实验范式
    3.2 发音想象神经机制的相关研究
    3.3 音位发音想象
    3.4 音节发音想象
    3.5 单词发音想象
    3.6 特征提取和特征分类算法
4 讨论
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于脑电EEG信号的分析分类方法[J]. 陈泽龙,谢康宁.  中国医学装备. 2019(12)
[2]脑机接口技术的发展与展望[J]. 于淑月,李想,于功敬,孙健,张忠海,成苈委.  计算机测量与控制. 2019(10)
[3]语言脑机接口康复系统中的参数优化研究[J]. 郭苗苗,齐志光,王磊,徐桂芝.  信号处理. 2018(08)
[4]基于功能近红外信号的脑机接口（BCI）在肌萎缩性侧索硬化症（ALS）患者交流中的研究[J]. 阮盛捷,谢宏.  现代计算机(专业版). 2018(17)
[5]运动想象脑电信号算法研究进展[J]. 裴一飞,杨淑娟.  北京生物医学工程. 2018(02)
[6]基于fNIRS技术的脑机接口研究[J]. 焦学军,姜劲,潘津津,王春慧,张朕,杨涵钧,徐凤刚.  天津大学学报(自然科学与工程技术版). 2017(05)
[7]基于运动想象脑机接口的手功能康复系统设计[J]. 张桃,杨帮华,段凯文,唐健真,韩旭.  中国康复理论与实践. 2017(01)
[8]运动想象训练促进脑卒中患者上肢运动功能恢复的功能磁共振研究[J]. 孙莉敏,吴毅,尹大志,范明霞,臧丽丽,胡永善,朱秉,徐一鸣.  中国康复医学杂志. 2015(12)
[9]基于汉语音位发音想象的脑机接口研究[J]. 杨晓芳,江铭虎.  中文信息学报. 2014(05)
[10]fMRI-BCI:a Review[J]. Da-Huan Li,Qin Gao,Wei-Shuai Lü,and Hua-Fu Chen are with the Key Laboratory for NeuroInformation of Ministry of Education,School of Life Science and Technology,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,610054,China..  Journal of Electronic Science and Technology of China. 2009(01)

博士论文
[1]基于运动想象的脑机接口相关算法研究[D]. 徐舫舟.山东大学 2014

硕士论文
[1]基于P300的脑机接口指令识别[D]. 郭士杰.杭州电子科技大学 2018
[2]基于多种运动想象组合的脑电控制电动轮椅方法研究[D]. 周光省.杭州电子科技大学 2014



本文编号：3235926