FastICA及自适应相干处理的胎儿心电信号提取

发布时间：2021-06-19 21:43

　　针对胎儿心电信号检测难的问题,提出基于FastICA及自适应相干处理的胎儿心电信号提取方法。首先利用自适应相干抵消进行基线漂移和母体心电的预处理,随后使用FastICA对数据进行分离和处理,从分离结果可以看出迭代次数为18时胎儿的心电信号最佳,然后对FastICA分离通道数进行讨论和实验,明确分离通道数目,最后使用频谱图观察处理后的胎儿心电信号质量,可以看出该方法收到了良好的效果。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(21)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

自适应相干抵消母体心电信号算法框图

为保证数据处理的可重复性和权威性，使用标准的胎儿心电数据库（MIT-BIH）的数据进行计算分析。数据采集时间为10 s，在母亲体表放置8个电极，采样频率为250 Hz，采集到的原始数据图如图2所示。由图2可以明显看到，通道1上含有明显的胎儿心电数据，其他通道上的胎儿心电数据稍弱。这是因为原始数据的取样位置不一样，这就带来胎儿心电在预处理后有着不同的表现，同时还可以看出每一路都存在基线漂移，检测出的基线漂移结果图如图3所示。

基线漂移计算结果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于LMS自适应滤波的互相关时延估计优化算法[J]. 魏文亮,茅玉龙.  电子科技. 2020(06)
[2]谱特征周期估计的胎儿心电图提取[J]. 刘春艳,尹晶,崔艳群,于秀明,乔良.  电子测试. 2016(14)
[3]基于改进FastICA的胎儿心电提取算法研究[J]. 赵治栋,徐雯,张晓红,叶海慧.  传感技术学报. 2015(09)
[4]基于奇异值降维的胎心电盲分离方法[J]. 刘芳,张燕妮.  中国医学物理学杂志. 2013(06)
[5]基于FastICA的高精度多径时延估计算法[J]. 赵卫波,胡捍英,周游,漆飞.  电子技术应用. 2013(04)

硕士论文
[1]母胎心电信号分离算法的研究[D]. 付骁.哈尔滨理工大学 2019
[2]基于盲分离的胎儿心电信号提取系统设计[D]. 付丙艮.广东工业大学 2016
[3]自适应滤波算法的研究与应用[D]. 张会先.西安电子科技大学 2012



本文编号：3238595