基于OpenCV的智能监控预警系统的研究与设计

发布时间：2021-06-22 05:57

　　随着人们对安全要求的提高,智能视频监控系统作为安全预警的主要手段也越来越广泛的应用在日常生活中。但是购买监控设备往往要花费很多,安装也不方便。本文旨在开发一个仅使用家庭电脑和USB摄像头,就能在短时间内对特定区域进行监控的简单智能预警系统。本系统的软件开发环境为Visual Studio 2015和OpenCV 3.4.2,核心代码由C++编写,软件界面由C#编写。应用场景为在目标可见的情况下进行防盗预警,如小区楼下电动车的防盗预警。设计思路如下:当有运动目标出现时,能及时检测到运动目标,并对运动目标进行判断,如果是行人则进行跟踪,跟踪过程中对异常行为进行预警。本文主要工作如下:（1）对传统的运动目标检测方法进行了理论研究和实验探索,针对传统运动目标检测方法在多目标距离较近时不能给出目标准确位置的缺点,本文引入了基于深度学习的SSD网络目标检测方法。经过实验探索了SSD方法的优点和不足,最后本文提出了基于帧差法和SSD网络的改进的运动目标检测方法。新方法能有效避免帧差法和SSD网络单独使用时存在的缺点,并且对边缘处的目标识别做了优化设计,有效的提高了目标检测的准确度和效率。（2）对Op... 

【文章来源】：河北大学河北省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

使用大津法和固定阈值法得到的二值化背景图

而是和周围领域像素的大小相关的。比如在亮度高的区域，二值化阈值通常会较高，而在亮度较低的区域，二值化阈值则会相应较小。常用的局部自适应阈值方法有：局部领域块的均值作为阈值，效果如图2-3中的(d)图所示；局部领域块的高斯加权和作为阈值，效果如图 2-3 中的(c)图所示。

腐蚀操作


本文编号：3242266