机载SAR图像地理编码研究与实现
发布时间:2021-06-24 00:48
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种利用等效合成孔径原理获得高分辨率SAR图像的对地观测系统,它可以搭载于卫星平台和飞机平台,分别称为星载SAR和机载SAR。机载SAR以其全天时、适用于恶劣的观测环境、图像分辨率高等特点被广泛的应用于农作物估产、灾害监测及救援、地形测绘、军事侦察等领域。由于机载SAR的斜距侧视成像特性以及SAR数据录取过程中平台运动的非理想性,机载SAR图像会存在几何畸变,影响机载SAR图像的识别以及几何定位,因此需要对机载SAR图像进行地理编码。机载SAR图像地理编码是机载SAR图像的后处理过程,它将SAR图像信息以一种人们易于判读理解的地球固定网格形式(地图图像)输出。因此,机载SAR图像地理编码有着很大的应用前景和研究价值。本文以机载SAR图像为研究对象,从地理编码的处理流程着手,着重分析了机载SAR图像地理编码过程中的几何定位过程,并对影响编码图像精度的因素进行了探讨与分析,通过分析验证实验以及实测数据的处理,验证了本文提出的算法的可行性和有效性,以及误差模型的正确性。主要研究内容如下:1.机载SAR图像地理编码必要性...
【文章来源】:中国电子科技集团公司电子科学研究院北京市
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1?SAR数据获取的几何关系??如图2.2所示,其中XOY平面为星下点所在的地平面;//为载机平台的飞??行高度,F表示载机平台的飞行速度;P〇cj,z)点为载机平台的位置矢量;??
‘x??图2.1?SAR数据获取的几何关系??如图2.2所示,其中XOY平面为星下点所在的地平面;//为载机平台的飞??行高度,F表示载机平台的飞行速度;P〇cj,z)点为载机平台的位置矢量;??7'(1,,3;,,4)点为目标的位置矢量;由几何关系,目标与5^平台的斜距为:??R^\PT\^^l(x-?xT?)2+(y-?yr?)2?+?(z?-?zr?)2?(2.1)??由图2.2可知:少=0,2>?=?//,4=0;令??u.L?(2.2)??其中,Q为方位向时间,再令r?=?jH2+yT2?,?/?表示目标与SAR的垂直斜距,??则表示任意时刻^时目标与SAR的斜距;?r)为:??PT?=R(s;r)?=?yjr2?+v2?.(s ̄s0f?(2.3)??图2.2⑷中,I、7_分别指合成孔径长度和合成孔径时间关系为:??Lsar?=?V'Tsar?(2.4)??图2.2(b)中,、尺max分别为最近斜距、最远斜距,F为波束在地面的照射宽??度
??图2.3是RDA的处理流程图。??SAR回波信号??厂??距离压缩??方位向傅里叶变换??距离徙动校正??方位压缩??压缩后的复图像??图2.3距离多普勒算法流程图??2.?Chirp?Scaling?算法(简称?CS?算法,即?CSA)??RDA具有诸多优点,但是RDA也有两点不足:一是当用较长的核函数提高??RCMC精度时,运算量太大;二是方位频率对二次距离压缩(Secondary?Range??Conpression^?SRC)的影响很大,这导致了在大斜视角和长孔径SAR的情况下精??度较低。CSA[22]通过对Chip回波信号的频率调制,避免了插值。??简单来说,CSA就是通过两步来进行RCMC。先通过“补余RCMC”,即通??过CS操作使信号都具有一致的RCM,第二步是“一致RCMC”,即在二维频域??进行相位相乘校正。??CSA的处理流程如图2.4所示
本文编号:3246005
【文章来源】:中国电子科技集团公司电子科学研究院北京市
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1?SAR数据获取的几何关系??如图2.2所示,其中XOY平面为星下点所在的地平面;//为载机平台的飞??行高度,F表示载机平台的飞行速度;P〇cj,z)点为载机平台的位置矢量;??
‘x??图2.1?SAR数据获取的几何关系??如图2.2所示,其中XOY平面为星下点所在的地平面;//为载机平台的飞??行高度,F表示载机平台的飞行速度;P〇cj,z)点为载机平台的位置矢量;??7'(1,,3;,,4)点为目标的位置矢量;由几何关系,目标与5^平台的斜距为:??R^\PT\^^l(x-?xT?)2+(y-?yr?)2?+?(z?-?zr?)2?(2.1)??由图2.2可知:少=0,2>?=?//,4=0;令??u.L?(2.2)??其中,Q为方位向时间,再令r?=?jH2+yT2?,?/?表示目标与SAR的垂直斜距,??则表示任意时刻^时目标与SAR的斜距;?r)为:??PT?=R(s;r)?=?yjr2?+v2?.(s ̄s0f?(2.3)??图2.2⑷中,I、7_分别指合成孔径长度和合成孔径时间关系为:??Lsar?=?V'Tsar?(2.4)??图2.2(b)中,、尺max分别为最近斜距、最远斜距,F为波束在地面的照射宽??度
??图2.3是RDA的处理流程图。??SAR回波信号??厂??距离压缩??方位向傅里叶变换??距离徙动校正??方位压缩??压缩后的复图像??图2.3距离多普勒算法流程图??2.?Chirp?Scaling?算法(简称?CS?算法,即?CSA)??RDA具有诸多优点,但是RDA也有两点不足:一是当用较长的核函数提高??RCMC精度时,运算量太大;二是方位频率对二次距离压缩(Secondary?Range??Conpression^?SRC)的影响很大,这导致了在大斜视角和长孔径SAR的情况下精??度较低。CSA[22]通过对Chip回波信号的频率调制,避免了插值。??简单来说,CSA就是通过两步来进行RCMC。先通过“补余RCMC”,即通??过CS操作使信号都具有一致的RCM,第二步是“一致RCMC”,即在二维频域??进行相位相乘校正。??CSA的处理流程如图2.4所示
本文编号:3246005
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