煤矿开采用掘进机人员识别系统设计与研究

发布时间：2021-06-27 17:07

　　受噪声大、粉尘等因素的影响,掘进机在作业时过程中难以对周边的人员及物体进行有效识别,司机观察盲区的人员会处在比较危险的环境中,容易造成伤亡事故。为避免此类问题的发生,确保掘进机正常作业,本文设计一种适合于掘进工作面的人员识别系统,通过人员识别系统来监测位于危险区域的作业人员,避免掘进机工作出现挤伤等安全事故。 

【文章来源】：内蒙古农业大学学报(自然科学版). 2020,41(04)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

掘进机司机视觉盲区

如图2所示为该本质安全型的经专用网络和遥控发射机实现的实时人员识别系统的架构图,本系统采用了本质安全型电源经隔离器隔离后为摄像头和CPE供电,摄像头采集的数据经CPE处理后实现人员识别,后经网络隔离器做防爆处理后传输至网络。2.1 摄像头的设计

摄像头是人脸图像采集的主要部件,由于需安装在掘进机上,故应具有防爆本质安全性。另外,煤矿井下掘进工作面粉尘较大,极易弄脏摄像头镜片,因此,需对本系统的摄像头进行隔爆和防尘保护,如图3所示。掘进机隔爆型摄像头由摄像机、隔爆箱、带自清洗功能的玻璃窗组成。其中带自清洗功能的玻璃窗可以左右横向转动,通过清洁条实现玻璃窗的自动清洗。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图像处理的井下人员身份识别[J]. 杨米娜.  煤炭技术. 2018(09)
[2]地铁车厢人员识别及计数的研究[J]. 张华樑.  电子技术与软件工程. 2016(23)
[3]基于RFID信息与视频图像的人员识别的研究[J]. 王军,陈翠琴.  物联网技术. 2015(03)
[4]基于RFID技术在井下人员定位系统中的应用研究[J]. 侯大勇,周莉.  煤矿机械. 2013(01)

硕士论文
[1]基于动作识别的矿井人员定位系统的设计[D]. 王刚.吉林大学 2017
[2]基于人脸识别的矿井人员管理技术研究[D]. 刘迷.西安科技大学 2017
[3]基于相似度评分模型的人员识别方法研究[D]. 褚立超.广西大学 2015



本文编号：3253252