基于增程雷达一维像特征的高轨卫星识别方法

发布时间：2021-07-03 15:11

　　高轨卫星距离地球数万公里,雷达为了实现有效跟踪,通常使用增程技术。远距离使位置测量误差大到千米量级,增程导致数据率低到每帧以分钟计,雷达散射截面积（RCS）细节信息丢失,这给利用目标轨道和RCS进行目标分辨、识别带来困难。幸运的是高轨卫星目标相对观测视线位置和姿态稳定,天然消除了宽带一维像使用中方位敏感性的问题。本文通过一维像的尺寸、波形熵等特征,通过最小二乘支撑向量机,设计了高轨卫星目标的模板匹配算法,利用实测数据进行了识别验证,结果表明了方法的有效性。 

【文章来源】：上海航天(中英文). 2020,37(04)CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

高轨卫星目标一维像对比

原始一维像与压缩一维像对比

一般情况下，经过前面处理后的回波用于一维像特征提取是比较稳健的，但不能排除偶然情况下目标信号区存在的强噪声。为此，检测目标信号区大于经验副瓣幅度的目标散射点，如果强散射点从位置考虑是连续出现的，可认为是真实目标散射点，记录下对应散射点的幅度和位置；如果强散射点是孤立的，可能是某类噪声，在记录中不予考虑。从平均一维像中取出的目标信号区和经过目标信号区检测滤噪后的目标散射点组成的一维像图，如图4所示。由图4可见，经过检测滤噪可以达到两种目的，一是存在的孤立强噪声被滤除，二是目标信号区中多余的非目标散射点区域被消掉。这样获取的由目标真实强散射点组成的一维像，大大降低了后续特征提取计算量。

【参考文献】：
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本文编号：3262824