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无线信道的盲估计和盲均衡技术研究

发布时间:2021-07-06 16:25
  在无线通信过程中,无线信道复杂多变,发送的信号易叠加较高的背景噪声并伴随着多径效应干扰,这些因素导致了接收端信号含有严重的码间干扰,影响信息的正常传输,信道估计、均衡技术是降低符号间干扰的通用手段。在传统的信道估计及均衡算法的研究中,大多是利用训练序列或者导频序列进行自适应调节的算法。但是训练序列需要占用信号的带宽,带宽的浪费造成了可观的系统损失。这个问题一定程度上影响了下一代通信的通信质量,在即将商用的5G通信系统中,若能解决这一问题,势必可以有效地提升信息传输速率。本文针对在水下声通信和5G通信两种场景中信道估计、均衡方面存在的问题,提出了相应的信道盲估计以及盲均衡技术应用方案。在水声通信应用场景中,本文介绍了多输入单输出系统模型并利用该模型进行信道盲估计,考虑到海洋噪声呈现很强的冲击性,本文使用实虚部拆分趋常模操作降低了海洋噪声对信道盲估计算法的影响,然后阐述了水下基于子空间盲估计的盲均衡算法的改进过程,并重写了均衡算法的成本函数推导提出了新型的盲均衡算法,最后使用仿真证明了所提算法可以显著的缩短迭代速度,保证算法稳定度且适用于海洋噪声环境。在5G通信场景中,稀疏码分多址接入(S... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

无线信道的盲估计和盲均衡技术研究


水下Sn刃0系统模型示意图

波形图,时对应,分布噪声,波形图


采样点数??图3-2?alpha取值1.6,beta取值0,/为1?//为0时对应的alpha分布噪声波形图??图3-2为服从alpha分布且alpha取值为1.6时对应的噪声波形图,2004年??Chitre实验室通过实验证明海洋浅海噪声服从alpha大于1.5小于1.6的S分??布。从图3-2可以看出其噪声分布具有明显的冲击性。??3.2.2?建模平台Bel?I?hop??声学工具箱用户界面和处理器(Acoustic?Toolbox?User-interface?&?Post???processor,?Actup)?为声波在水中传播的?matlab?仿真工具,?Actup?7K?声仿真工具是??科廷大学?Centre?for?Marine?Science?and?Technology?(CMST)研宄中心编写并更新??的用户友好型前端仿真工具,在本课题中使用的是V2.2L版本,本文中主要使用??24??

星座图,算法仿真


?0.217+0.23i?0.103+0.045i?0.98?0.205+0.209i?-0.249+0.261?i??首先将本节所提出算法的接收端星座图与文献[26]中算法星座图进行了对比,??结果如图3-5所示,图3-5(a)为文献26中分布式均衡算法(d-GSA)的接收端星??座图,图3-5(b)为本文提出的算法的接收端星座图。通过图形对比可以直观地看??出本章节所提的算法在接收端信号星座图聚合方面性能更优。图3-5(a)星座图十??六个点中每个点圆形范围较大,(b)中每个点显示出了特别的聚集性,这是因为本??文的方法不是单单使用了盲均衡算法,在使用均衡算法前还使用了信道盲估计算??法进行了抽头系数的初始化设置,所以在仿真中可以看出显著的算法优越性。??d-GSA?星座图?SNR=30db?(a)?MB-SBE?星座图?SNR=30db?(b)??-?2?#?_。鬌參??-4?-2?0?2?4?-44?^?〇?2?4??实部?实部??图3-5(a)d-GSA算法仿真星座图(b)MB-SBE算法仿真星座图??星座图可以一定程度上显示算法的性能

【参考文献】:
期刊论文
[1]Prototype for 5G New Air Interface Technology SCMA and Performance Evaluation[J]. LU Lei,CHEN Yan,GUO Wenting,YANG Huilian,WU Yiqun,XING Shuangshuang.  中国通信. 2015(S1)

硕士论文
[1]多天线系统中基于子空间的盲信道估计算法研究[D]. 赵玉婷.西安电子科技大学 2014



本文编号:3268573

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