基于无人机通信的蜂窝网流量卸载研究

发布时间：2021-07-07 19:19

　　在传统的地面蜂窝网络中,位于小区边缘的移动终端与服务地面基站的距离较远,因此在地面基站负载较重的热点期间常常会造成性能瓶颈。无人机具有高灵活性和高移动性,可作为移动基站为地面基站减轻数据流量负载,提高用户的服务质量,同时降低电信运营商用于基础设施建设的投资成本。因此文中提出UAV（Unmanned Aerial Vehicle）为多小区的边缘用户提供服务以减轻基站的流量负载。为保障用户的服务质量,在满足所有用户速率的前提下,联合优化用户卸载时长调度和UAV轨迹,最大化边缘用户的吞吐量。目标问题是一个非凸的问题,利用一般方法难以解决,因此文中提出了一个两阶段的替代算法（TSI）,将目标问题分解为两个子问题,利用SCA（Successive Convex Approximation）方法将非凸问题转化为凸问题,通过交替优化无人机轨迹和边缘用户卸载时长调度来解决目标问题。仿真结果表明了提出的方法具有有效性。 

【文章来源】：南京邮电大学学报(自然科学版). 2020,40(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

系统模型图

多用户进行流量卸载TDMA协议

图3给出了不同飞行周期下每个用户的吞吐量,可以得出,不同飞行周期时长与用户的吞吐量密切相关。其中图3(a)表示的是方案1优化用户卸载时长调度时每个用户的吞吐量,T=90 s时,边缘用户吞吐量的方差为6.38×108,T=100 s时,边缘用户吞吐量的方差为1.12×109,T=120 s时,边缘用户吞吐量的方差为8.49×108。图3(b)表示的是方案2未优化用户卸载时长时每个用户的吞吐量,T=90 s时,边缘用户的方差为6.22×109,T=100 s时,边缘用户的方差为1.14×1010,T=120 s时,边缘用户的方差为8.23×109。


本文编号：3270218