α噪声下大参数信号双稳随机共振检测方法研究

发布时间：2021-07-11 10:03

　　微弱信号处理检测中传统的方法基本都是以抑制噪声来实现微弱信号检测的,这是因为以往的观念认定噪声是一种不利因素,妨碍了信号的传输及检测。而非线性随机共振的出现打破了人们固有的思想,利用噪声、信号和非线性系统三个的协调匹配将噪声的部分能量转移到有用信号上面,使其增强有用信号。由于α稳态噪声的脉冲特性,能准确地反映无线通信中的多用户干扰、低频大气噪声和其它人为或自然电磁脉冲噪声特性,满足广义中心定理,因此本文将α稳态噪声与双稳系统相结合来研究单载波及多载波高低频率的特性。本文的主要内容包括:（1）在α稳态噪声与双稳态随机共振系统结合的前提下,建立了α稳态噪声下微弱单载波非线性双稳模型,并给出了α稳态噪声下单载波双稳态随机共振系统模型的数值解法。研究了极低频率的单载波随机共振现象以及较高频率的单载波随机共振现象。研究结果表明在信号频率极低时,即满足绝热近似理论选择合适的系统参数,能使系统产生随机共振,当信号频率较高时,给出合适的补偿参数,系统也能产生随机共振的现象。（2）讨论了二次采样对输入信号频谱和Langevin方程模型的影响;分析了双稳随机共振系统对不同频率分量的增益特性,给出了参数补偿... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文框架

x ' ' x' f x x f t为外部作用力。在过阻尼时，方程(2-12)中是' x起主要作用，而''x 是，令 1，则(2-12)式变为：x ' f x t 利用 ()'U x来表示外力作用，把信号s (t )和噪声 w t 一同输入非线性随机共的方程为：x ' -U' x s t w t s t 为输入信号，w t 为系统的输入噪声，U x 为势函数，式（2-14）中f x gevin方程是经典随机共振系统模型，是由布朗粒子运动的碰撞机制推导得到如（2-15）：U x s t w t dtdx '- 根据郎之万方程给出了随机共振系统模型：

而是可以改善系统并增强有用信号的，这便统参数势函数可表示为： 24-24axbxU x 统参数且 a 0， b 0，通过改变系统参数a 和b 的值的垒位于 0nx 处，势阱位于 xabm 处，垒高为 U的理论模型可知，系统的势垒高低决定着系统产生共振越大势垒越高，因此也就要增加输入信号和噪声的能量 x a2 4 b 值越小势垒越低，因此也就要减少输入信号统的势垒是由a、b 一起控制的，换句话说，a 和b 决定 2-3 分别表示的是参数a和参数b 与势函数曲线的相关性情况下，系统参数a和b 对势函数的影响。

【参考文献】：
期刊论文
[1]级联三稳态随机共振的特性研究及应用[J]. 张刚,高俊鹏,李红威.  计算机科学. 2018(09)
[2]色噪声下多稳态随机共振的微弱信号检测方法[J]. 张刚,易甜,贺利娜.  系统仿真学报. 2018(09)
[3]基于随机共振的视网膜神经节细胞信号检测与传输的增强[J]. 吴竞,乔清理,金梦华.  航天医学与医学工程. 2017(05)
[4]调参级联随机共振系统加强策略[J]. 郝静,杜太行,江春冬,陈通海.  浙江大学学报(工学版). 2017(10)
[5]α稳定分布噪声下数字频移键控信号的分数低阶循环谱分析[J]. 刘高辉,张娟娟.  电波科学学报. 2017(01)
[6]Levy噪声驱动下指数型单稳系统的随机共振特性分析[J]. 张刚,宋莹,张天骐.  电子与信息学报. 2017(04)
[7]基于级联随机共振系统的微弱故障信息特征获取[J]. 周玉飞,王红军,左云波.  北京信息科技大学学报(自然科学版). 2016(03)
[8]α稳定噪声下时滞非对称单稳系统的随机共振[J]. 焦尚彬,李佳,张青,谢国.  系统仿真学报. 2016(01)
[9]Levy噪声激励下的幂函数型单稳随机共振特性分析[J]. 张刚,胡韬,张天骐.  物理学报. 2015(22)
[10]基于自相关的脉冲信号检测方法[J]. 李全越,武明西,何航峰,吕晨阳.  雷达与对抗. 2015(03)

博士论文
[1]复杂电磁环境下的信号检测与估计关键技术[D]. 吴利平.西安电子科技大学 2011

硕士论文
[1]α稳定噪声环境下微弱信号的随机共振检测方法研究[D]. 任超.西安理工大学 2014
[2]强噪声背景下微弱信号检测与处理方法研究[D]. 蔡志全.内蒙古科技大学 2014
[3]基于随机共振的弱信号提取方法研究[D]. 郑仕谱.浙江大学 2014



本文编号：3277877