基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码

发布时间：2021-07-14 04:09

　　分形图像压缩利用自身图像具有的相似性,结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩,具有压缩比高、恢复简单的特点。然而,分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点,提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法,利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索,限定搜索范围,减少码本数量,在巨大图像信息量传输和存储过程中,在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较,仿真结果表明,所提算法在恢复质量可接受情况下,编码时间具有巨大优势。 

【文章来源】：电讯技术. 2020,60(08)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

算法流程图

从表1的实验数据可以看出，本文算法的图像恢复质量的PSNR低于基本分形图像压缩，但是在编码速度上具有极大优势，随着扩展搜索步长变大，这种编码速度优势越明显。从表2和表3实验数据可以看出，相比于双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法的图像恢复质量，在PSNR相差不大的情况下，本文算法的编码时间具有明显的优势，且随着扩展搜索半径越小这种优势越明显。图2～3给出了利用本文算法、改进叉迹算法、双交叉和算法和规范五点和算法恢复的图像，可见在恢复质量可接受情况下，本文算法的编码时间更具优势。图3 本文算法恢复图像

本文算法恢复图像


本文编号：3283380