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基于物联网的智慧维修的研究与实现

发布时间:2021-07-14 12:44
  维修,即为使产品保持或恢复到规定状态所进行的全部活动,包括预防性维修和修复性维修。当前,在修复性维修领域仍存在着故障不能被及时发现、维修所需信息不能被准确全面地传递给维修人员等问题。物联网,即把所有物品与互联网连接起来以实现智能化识别和管理,正在成为传统产业体系变革的重要动力和重塑生活方式的重要方向。本文针对修复性维修中存在的问题,对基于物联网的智慧维修进行了研究,主要研究内容如下:(1)维修智慧化的研究参考物联网技术在预防性维修领域的应用,在修复性维修中引入物联网技术,提出了基于物联网的智慧维修。首先对维修对象的状态转换和维修工单的流转进行了设计。在此基础上对传统的修复性维修流程进行了扁平化处理,设计了基于物联网的智慧维修流程,并在此流程中使用了“推拉结合”的任务分配机制。(2)维修工单智能推送的研究为充分发挥智慧维修流程中“拉机制”的优势,对以最大化任务对维修人员的偏好和最大化维修人员对任务的偏好为目标的维修工单智能推送多目标规划模型进行了研究。在任务对维修人员的偏好方面,建立了维修人员评价模型。在维修人员对任务的偏好方面,分别研究了基于近邻的上下文感知推荐算法和基于用户行为的多准... 

【文章来源】:北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于物联网的智慧维修的研究与实现


图2-1维修对象状态转换图??2.3.2维修工单流转的设计??维修工单流转按照时间顺序主要有工单生成、工单推送、工单接受、工单处??

数据,行为,画像,故障类型


故障类型、完成任务所需时间、取消任务的概率等。随后根据用户画像生成近期??的行为记录,在此将“近期”设置为最近的90天,在生成行为记录的同时创建工??单。行为记录、工单记录数据如图3-7、3-8所示,相关代码如图3-9所示。??id??wortt<?r_rd?action?typo?action?time?action?longitude?action.ldtitude?bfeakdown?t?brrakdown?iimc?breakdownjongitude?breakdown?latitude?dKtancc?weather??478384?201611060S?3?2018-11-0612:3V41?11V3S2836?40.448S26?8?2??478385?201611060S?3?2018-11-0621:44^1?11S.3S2836?40?44a??G?3??478386?2016110605?4?2018?11-07?08.-00.00?11S.3S2836?40.448676?5?15?116.122052714S64S3?39.76872863846709?9990?3??478387?2016110605?4?2018?11-071236:50?115.352836?40.448fi?6?5?IS?116.122052714S64S3?39.7687286384

变化曲线,感知算法,信用度,评价模型


图3-1丨信用度变化情况??(2)基于近邻的上下文感知算法结合人员评价模型??在基于近邻的推荐算法中,最优k值需要通过实验得出。图3-12显示了在??与人员评价模型结合的情况下,基于近邻的推荐算法与基于近邻的上下文感知??推荐算法召回率随k值的变化情况。对于任务/,/?(〇为算法计算出来人员列??表,厂⑴为实际执行人员,鉴于一个任务只会被一名维修人员接受,准确率??(公式3-25)和召回率(公式3-26)存在比例关系。为了表示方便,在此仅采??用了召回率作为评价指标。通过对比可知,使用贝叶斯模型在基于近邻的推荐??算法中融入上下文信息后,召回率得到了大幅度提高。同时,通过变化曲线可??以确定当k=l3时为最优。??[|R(t)nr(t)|??Precision?=?lel?_??(3-^5)??SRwi??ie7??[|R(t)n:r(t)|??Recall?=?-^=??(3-?6)??leT??^?I—一?id邻丨.卜文■人员if价11??-15%?-?/???1+近祁?人价?1??%?A??气?戶、?????????,??■■奮暑/?M?h-???V?9?????■???<??40%-??夺邪%???n?■??:i()%?-??25%?-?k?k??

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[7]支持动态任务分配的工作流引擎的研究[D]. 李墨华.燕山大学 2009
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本文编号:3284170

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