无线传感器网络态势感知模型的研究
发布时间：2021-07-15 09:11
随着应用领域逐渐扩大,无线传感器网络由于通信媒介开放、部署环境恶劣等原因暴露出大量安全问题,给无线传感器网络的应用带来了极大的信息安全隐患,制约了无线传感器网络在各领域的部署进程。及时发现网络中存在的安全威胁有利于网络维护人员提早做出决策,降低网络运行安全风险。为提高无线传感器网络安全评估准确性、灵敏性,本文将态势感知的概念引入无线传感器网络安全研究领域,利用集对分析理论建立从网络运行态势因子集合到网络安全态势的映射关系；借助无线传感器网络全覆盖概率与态势值的关系预测网络可能遭受损失的程度,对网络威胁等级进行划分;构建分层的结构模型,使用层次分析法确定不同态势因子对无线传感器网络安全态势变化的贡献率；使用聚类分析的方法对已有的网络威胁样本进行分类,根据网络安全态势值和网络威胁态势判断无线传感器网络受到安全威胁的发展趋势。通过搭建模拟仿真环境,模拟无线传感器网络攻击,对基于集对分析的网络安全态势感知模型和基于聚类分析的网络威胁态势感知模型进行验证,将本文提出的模型的实验结果与基于传统方法的网络安全评估模型的实验结果进行比较。实验结果证明本文提出的模型能够有效降低模糊信息、无规律信息的和不...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究目的和意义
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
2 无线传感器网络安全态势感知综述
2.1 无线传感器网络组网技术
2.1.1 无线传感器网络架构
2.1.2 无线传感器网络寻址技术
2.2 线传感器网络全威胁
2.2.1 黑洞攻击
2.2.2 资源耗尽攻击
2.2.3 Wormhole攻击
2.2.4 洪泛攻击
2.2.5 Sybil攻击
2.3 典型网络态势感知的方法
2.3.1 基于数学模型的态势感知方法
2.3.2 基于知识推理的态势感知方法
2.3.3 基于模式识别的态势感知方法
2.4 本章小结
3 基于集对分析的安全态势感知模型
3.1 集对分析理论
3.2 网络安全态势感知
3.3 基于集对分析的安全态势感知模型
3.3.1 WSN安全态势感知的基本思路
3.3.2 特征向量属性的选取
3.3.3 WSN安全态势感知模型
3.4 威胁态势等级划分
3.5 本章小结
4 层次分析法确定因子权重
4.1 建立层次结构模型
4.2 构造判断矩阵
4.2.1 一致性检验
4.2.2 计算各层权重
4.2.3 总体一致性检验
4.3 本章小结
5 基于系统聚类分析的威胁态势预测模型
5.1 聚类分析介绍
5.2 威胁态势感知概念
5.3 构建威胁态势感知模型
5.4 本章小结
6 模型仿真与实现
6.1 模拟仿真环境
6.1.1 仿真工具介绍
6.1.2 KDD Cup Data介绍
6.1.3 模拟环境搭建及参数设定
6.2 模拟攻击数据处理
6.2.1 删除无用数据和属性
6.2.2 数据分块处理
6.3 安全态势感知模型验证
6.3.1 实验步骤
6.3.2 结果分析与对比
6.4 威胁态势预测模型验证
6.4.1 实验步骤
6.4.2 结果分析与对比
6.5 本章小结
7 总结与展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]针对虫洞攻击的无线传感器网络安全定位方法[J]. 陈鸿龙,王志波,王智,许江铭,李燕君,刘丽萍. 通信学报. 2015(03)
[2]物联网环境下多智能体决策信息支持技术[J]. 徐杨,王晓峰,何清漪. 软件学报. 2014(10)
[3]无线传感器网络基于联系数的信任评估模型[J]. 李国庆. 山东大学学报(理学版). 2014(09)
[4]无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测[J]. 崔慧,潘巨龙,闫丹丹. 传感技术学报. 2014(05)
[5]基于模糊预测的无线传感器网络信任模型[J]. 曹晓梅,沈何阳,朱海涛. 计算机应用. 2014(03)
[6]集对分析的可信网络安全态势评估与预测[J]. 吴琨,白中英. 哈尔滨工业大学学报. 2012(03)
[7]聚类分析研究中的若干问题[J]. 王骏,王士同,邓赵红. 控制与决策. 2012(03)
[8]一种无线传感器网络混合入侵检测模型[J]. 闫慎,白凤娥. 电脑开发与应用. 2011(07)
[9]无线传感器网络中sinkhole攻击研究[J]. 滕丽萍,张永平. 计算机安全. 2011(01)
[10]基于攻击效果的WSN路由安全评估模型[J]. 詹永照,饶静宜,王良民. 计算机科学. 2010(07)
博士论文
[1]无线传感器网络中攻击检测和防御技术研究[D]. 田斌.北京邮电大学 2012
[2]利用地理位置信息的无线传感器网络路由和编址技术研究[D]. 侯惠峰.解放军信息工程大学 2007
[3]聚类分析中若干关键技术的研究[D]. 杨小兵.浙江大学 2005
[4]粗集理论的若干技术及其应用研究[D]. 许志兴.南京航空航天大学 2001
硕士论文
[1]基于直觉模糊集理论距离测度的多属性决策方法[D]. 王银军.闽南师范大学 2013
[2]基于多传感器数据融合的网络安全态势评估及预测模型研究[D]. 韩敏娜.江南大学 2013
[3]无线传感器网络入侵检测研究[D]. 杨亮.湖南工业大学 2011
[4]基于节点行为监控的无线传感器网络内部攻击的检测方法研究[D]. 朱志强.浙江工商大学 2011
[5]无线传感器网络中连通性覆盖问题的研究[D]. 班庆奇.中南大学 2010
[6]基于聚类的战场态势评估技术研究及系统实现[D]. 陈力.浙江大学 2008
[7]无线传感器网络恶意节点识别技术研究[D]. 盛燕.哈尔滨工程大学 2008
[8]无线传感器网络中的空时编码技术研究[D]. 倪兴.北京邮电大学 2007
[9]无线传感器网络Sybil攻击检测及安全路由协议研究[D]. 余群.江苏大学 2006
[10]移动自组网AODV协议优化及安全路由方案研究[D]. 关媛.苏州大学 2006
本文编号：3285418
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究目的和意义
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
2 无线传感器网络安全态势感知综述
2.1 无线传感器网络组网技术
2.1.1 无线传感器网络架构
2.1.2 无线传感器网络寻址技术
2.2 线传感器网络全威胁
2.2.1 黑洞攻击
2.2.2 资源耗尽攻击
2.2.3 Wormhole攻击
2.2.4 洪泛攻击
2.2.5 Sybil攻击
2.3 典型网络态势感知的方法
2.3.1 基于数学模型的态势感知方法
2.3.2 基于知识推理的态势感知方法
2.3.3 基于模式识别的态势感知方法
2.4 本章小结
3 基于集对分析的安全态势感知模型
3.1 集对分析理论
3.2 网络安全态势感知
3.3 基于集对分析的安全态势感知模型
3.3.1 WSN安全态势感知的基本思路
3.3.2 特征向量属性的选取
3.3.3 WSN安全态势感知模型
3.4 威胁态势等级划分
3.5 本章小结
4 层次分析法确定因子权重
4.1 建立层次结构模型
4.2 构造判断矩阵
4.2.1 一致性检验
4.2.2 计算各层权重
4.2.3 总体一致性检验
4.3 本章小结
5 基于系统聚类分析的威胁态势预测模型
5.1 聚类分析介绍
5.2 威胁态势感知概念
5.3 构建威胁态势感知模型
5.4 本章小结
6 模型仿真与实现
6.1 模拟仿真环境
6.1.1 仿真工具介绍
6.1.2 KDD Cup Data介绍
6.1.3 模拟环境搭建及参数设定
6.2 模拟攻击数据处理
6.2.1 删除无用数据和属性
6.2.2 数据分块处理
6.3 安全态势感知模型验证
6.3.1 实验步骤
6.3.2 结果分析与对比
6.4 威胁态势预测模型验证
6.4.1 实验步骤
6.4.2 结果分析与对比
6.5 本章小结
7 总结与展望
参考文献
个人简介
导师简介
获得成果目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]针对虫洞攻击的无线传感器网络安全定位方法[J]. 陈鸿龙,王志波,王智,许江铭,李燕君,刘丽萍. 通信学报. 2015(03)
[2]物联网环境下多智能体决策信息支持技术[J]. 徐杨,王晓峰,何清漪. 软件学报. 2014(10)
[3]无线传感器网络基于联系数的信任评估模型[J]. 李国庆. 山东大学学报(理学版). 2014(09)
[4]无线传感器网络中基于安全数据融合的恶意节点检测[J]. 崔慧,潘巨龙,闫丹丹. 传感技术学报. 2014(05)
[5]基于模糊预测的无线传感器网络信任模型[J]. 曹晓梅,沈何阳,朱海涛. 计算机应用. 2014(03)
[6]集对分析的可信网络安全态势评估与预测[J]. 吴琨,白中英. 哈尔滨工业大学学报. 2012(03)
[7]聚类分析研究中的若干问题[J]. 王骏,王士同,邓赵红. 控制与决策. 2012(03)
[8]一种无线传感器网络混合入侵检测模型[J]. 闫慎,白凤娥. 电脑开发与应用. 2011(07)
[9]无线传感器网络中sinkhole攻击研究[J]. 滕丽萍,张永平. 计算机安全. 2011(01)
[10]基于攻击效果的WSN路由安全评估模型[J]. 詹永照,饶静宜,王良民. 计算机科学. 2010(07)
博士论文
[1]无线传感器网络中攻击检测和防御技术研究[D]. 田斌.北京邮电大学 2012
[2]利用地理位置信息的无线传感器网络路由和编址技术研究[D]. 侯惠峰.解放军信息工程大学 2007
[3]聚类分析中若干关键技术的研究[D]. 杨小兵.浙江大学 2005
[4]粗集理论的若干技术及其应用研究[D]. 许志兴.南京航空航天大学 2001
硕士论文
[1]基于直觉模糊集理论距离测度的多属性决策方法[D]. 王银军.闽南师范大学 2013
[2]基于多传感器数据融合的网络安全态势评估及预测模型研究[D]. 韩敏娜.江南大学 2013
[3]无线传感器网络入侵检测研究[D]. 杨亮.湖南工业大学 2011
[4]基于节点行为监控的无线传感器网络内部攻击的检测方法研究[D]. 朱志强.浙江工商大学 2011
[5]无线传感器网络中连通性覆盖问题的研究[D]. 班庆奇.中南大学 2010
[6]基于聚类的战场态势评估技术研究及系统实现[D]. 陈力.浙江大学 2008
[7]无线传感器网络恶意节点识别技术研究[D]. 盛燕.哈尔滨工程大学 2008
[8]无线传感器网络中的空时编码技术研究[D]. 倪兴.北京邮电大学 2007
[9]无线传感器网络Sybil攻击检测及安全路由协议研究[D]. 余群.江苏大学 2006
[10]移动自组网AODV协议优化及安全路由方案研究[D]. 关媛.苏州大学 2006
本文编号：3285418
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