Lempel-Ziv-Welch（LZW）压缩数据误码修复技术

发布时间：2021-07-19 12:58

　　无损数据压缩系统非常容易出现传输误码,随着译码进行码本和数据误码的影响呈现出扩散态势,这限制了其在有噪无线信道和文件系统等可能被损坏领域的适用性.针对在GIF、PDF和TIFF等文件格式中广泛使用的无损数据压缩算法LZW,通过利用LZW压缩数据的冗余提出了误码修复算法的设计方案,并给出了相关理论依据.该方案能够兼容标准LZW算法,即用本文提出的具有误码修复能力的算法压缩文件仍然可以被标准LZW解码器解压.实验结果验证了算法的可行性和有效性. 

【文章来源】：北京理工大学学报. 2020,40(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

编码器(从右到左)和解码器(从左到右)的操作顺序

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于压缩感知的OFDM稀疏信道估计导频优化算法[J]. 薛艳明,彭云柯,高飞.  北京理工大学学报. 2017(05)
[2]一种稀疏度拟合的图像自适应压缩感知算法[J]. 王晓华,许雪,王卫江,高东红.  北京理工大学学报. 2017(01)



本文编号：3290746