改进蝙蝠算法在无线传感网络节点定位中的应用研究

发布时间：2021-07-21 13:17

　　无线传感网络协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息,并发送给观察者。由于其成本低、功能多、融合多门技术,被誉为21世界最具有影响力的技术之一,其应用包括视频监控、航空交通控制、机器人学等。节点定位是无线传感网络重要的支撑技术,其精确性是衡量无线传感网络性能优劣的一个重要的标准。RSSI利用无线通信芯片,不需要额外的设备,使用方便且精度高,因而被广泛应用。但由于测距中存在误差,通过将无线传感器的定位问题转换成求测距误差最小值的优化问题来降低误差成为研究热点,本文将改进蝙蝠算法引入到节点位置求解的优化问题上,以此来弥补测距误差对定位结果精度的影响,提高定位的精度。蝙蝠算法是一种随机搜索算法,具有并行性、分布式和收敛速度快等特点,已经广泛应用于工程设计和学科领域。由于其存在后期收敛速度慢、收敛精度不高、易陷入局部极小值等缺陷,本文在其基础上从全局寻优和局部搜索两个方面进行改进,使其能更快地收敛到更优的解。本文主要研究工作如下:（1）提出了一种改进模因-混合蝙蝠算法的无线传感器网络节点定位方法。该改进方法借助模因算法的框架,将蝙蝠算法作为全局搜索算法,并提出选择算子和扰动算子来深... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．３蝙蝠算法流程图??２．４本章小节??本章节首先介绍了无线传感器通信协议系统结构，并对节点的基本结构进行了分析，接??绍ＷＳＮ基法理差约导

Ｘ??图３．１柯西分布、正态分布、ｔ分布的概率密度函数曲线??局部搜索策略??索到更优的解，在算法迭代后期进行高效的局部搜索用加入了随机调整的局部搜索策略，对可行解周围的邻小来决定是否采纳该解。选择需要进行搜索的个体，

图３．２改进模因－混合蝙蝠算法流程图??因－混合蝙蝠算法性能测试??试函数??的性能一般由标准测试函数进行验证。我们釆用６个标准测试函度和寻优精度进行仿真分析，选取的标准测试函数的表达式、搜１４??

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的布谷鸟搜索移动信标节点定位方法[J]. 荆夏磊,乔学工.  山西大学学报(自然科学版). 2019(01)
[2]基于粒子群进化的输电网络WSN节点定位算法[J]. 任鹏飞,谷灵康.  沈阳工业大学学报. 2018(05)
[3]基于TOA/TDOA的一致性正交容积卡尔曼跟踪算法[J]. 闫雷兵,陆音,张业荣.  电子学报. 2018(08)
[4]基于RSSI测距修正和集员法节点定位算法[J]. 房亚群,安进.  计算机工程与设计. 2018(02)
[5]基于RSS/AOA混合的室内可见光定位算法[J]. 董文杰,王旭东,吴楠.  激光与光电子学进展. 2018(05)
[6]基于混合蛙跳粒子群算法的TSP问题求解[J]. 康朝海,李鹏娜,张永丰,陈建玲.  吉林大学学报(信息科学版). 2017(05)
[7]装备精确保障任务规划建模与混沌蝙蝠算法求解[J]. 王坚浩,张亮,史超,车飞,武杰,李超.  控制与决策. 2018(09)
[8]蝙蝠算法的Markov链模型分析[J]. 尚俊娜,程涛,岳克强,盛林.  计算机工程. 2017(07)
[9]基于RSSI测距的DV-Hop算法[J]. 刘三阳,胡亚静,张朝辉.  控制与决策. 2017(10)
[10]基于RSSI的自适应权重定位算法[J]. 刘宏立,周登,徐琨,胡久松.  传感器与微系统. 2017(03)

博士论文
[1]传感器网络定位算法及相关技术研究[D]. 余义斌.重庆大学 2006

硕士论文
[1]无线传感器网络中节点定位算法研究[D]. 范玉红.西华大学 2011
[2]元胞粒子群优化算法及其在柔性作业车间调度中的应用[D]. 石杨.华中科技大学 2010
[3]元胞遗传算法的研究[D]. 张俞.南昌航空大学 2009



本文编号：3295093