基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化算法

发布时间：2021-07-21 18:34

　　针对高性能视频编码（HEVC）帧内预测编码算法复杂度较高的问题,该文提出一种基于感兴趣区域的高性能视频编码帧内预测优化算法。首先,根据图像显著性划分当前帧的感兴趣区域（ROI）和非感兴趣区域（NROI）;然后,对ROI基于空域相关性采用提出的快速编码单元（CU）划分算法决定当前编码单元的最终划分深度,跳过不必要的CU划分过程;最后,基于ROI采用提出的预测单元（PU）模式快速选择算法计算当前PU的能量和方向,根据能量和方向确定当前PU的预测模式,减少率失真代价的相关计算,达到降低编码复杂度和节省编码时间的目的。实验结果表明,在峰值信噪比（PSNR）损失仅为0.0390 dB的情况下,所提算法可以平均降低47.37%的编码时间。 

【文章来源】：电子与信息学报. 2020,42(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

本文算法与文献[8]、文献[9]算法的检测结果

27(8):1737–1748.doi:10.1109/TCSVT.2016.2556278.[7]WANGXinzhi,FANGYifan,LIChangdi,etal.Static[8]表3本文算法与文献[13]算法实验结果对比Class文献[13]算法本文算法BDBR(%)BDPSNR(dB)T(%)BDBR(%)BDPSNR(dB)T(%)ClassA0.9236–0.074244.190.6697–0.039248.62ClassB1.1747–0.055745.770.8926–0.032748.74ClassC1.3532–0.082341.890.7369–0.035445.86ClassD1.3479–0.102243.940.6461–0.047346.69ClassE1.0754–0.083743.760.7493–0.044146.93平均1.1750–0.079643.910.7389–0.039747.37图2本文算法和HM13.0算法的RD性能比较2786电子与信息学报第42卷

【参考文献】：
期刊论文
[1]超复数域小波变换的显著性检测[J]. 余映,吴青龙,邵凯旋,康迂星,杨鉴.  电子与信息学报. 2019(09)
[2]一种低延迟的3维高效视频编码中深度建模模式编码器[J]. 王莉,曹一凡,杜高明,刘冠宇,王晓蕾,张多利.  电子与信息学报. 2019(07)



本文编号：3295558