WSN能量均衡路由与覆盖优化问题研究

发布时间：2021-07-24 18:03

　　当今,无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）技术作为与通信技术、计算机技术并列构成信息技术的三大支柱之一,凭借其鲁棒性强、规模大、网络拓扑性等优势广泛应用在医学、军事、工业、农业以及家居等方面。但由于无线传感器网络的节点数量巨大且分布散乱,节点能量无法补充,所以无线传感器网络在应用中往往伴随着网络能耗不均、通信质量低下、寿命短暂等缺陷。其中,优化路由协议可以均衡网络能量消耗,防止重要节点过早消耗殆尽,而合理的节点部署既能降低能耗又能促进网络通信,所以为了提高无线传感器网络通信服务质量,本文在无线传感器网络路由和覆盖优化等两方面作了研究,主要工作和创新点如下:（1）介绍了WSN的研究背景、意义,概述了WSN的特点以及当前热点应用,重点分析了国内外在WSN路由协议和覆盖算法等方面的研究现状,简要概述对WSN技术的创新研究,同时分别分析并概述了路由协议和覆盖算法的基本分类和经典算法。在改进路由算法时,简单介绍了蚁群算法并分析了蚁群算法在WSN中应用的优势和弊端;在AVMC算法中则简单描述了拟物力算法中的拟万有引力和拟库仑力模型,以及Voronoi多边形衍生的... 

【文章来源】：青岛理工大学山东省

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

WSN结构示意图

图 1.2 传感器节点内部构造示意图图 1.2 中，传感器模块主要节点对监测半径范围内的环境进行感知和信息收集，并使用 AD 模数转换器将节点感知收集的模拟信号转化为数字信号；处理器模块为传感器节点的核心功能模块，主要对转换后的数字化感知数据进行处理并

图 2.1 Flooding 数据传输结构图g 路由算法[34]是基于 Flooding 路由算法的消息内爆问将当前节点的数据包传送给所有的邻居节点，而是随转发，虽然这样确实改进了数据传输的能量消耗和数

【参考文献】：
期刊论文
[1]无线传感器网络覆盖漏洞修补策略研究[J]. 周宇,王红军,史英春,沙文浩.  空军工程大学学报(自然科学版). 2018(02)
[2]基于人工蜂群算法的WSN分簇与路由算法[J]. 吴绘萍,蒋永国.  计算机工程与设计. 2018(04)
[3]基于VF-CS的移动传感器网络覆盖优化算法[J]. 李光辉,胡世红.  通信学报. 2018(03)
[4]基于虚拟力和泰森多边形的分布式覆盖算法[J]. 祁春阳,戴欢,赵晓燕,李克清.  计算机工程与设计. 2018(03)
[5]面向环境感知的无线传感网络路由方法综述[J]. 董海俊,韦素媛,刘兴成,齐小刚,刘立芳,范英盛.  计算机科学. 2018(01)
[6]改进的非均匀分簇无线传感器网络路由算法[J]. 贺威,徐杜.  计算机工程与应用. 2017(24)
[7]基于改进蚁群算法的WSN路由协议的研究[J]. 李昊,戴天虹,高丽娜.  控制工程. 2017(11)
[8]基于改进蚁群算法的网络能量平衡路由策略[J]. 罗兰花,梁海英,任子亭.  机械设计与制造. 2017(11)
[9]基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化[J]. 梁俊卿.  现代电子技术. 2017(17)
[10]分布式布谷鸟算法在无线传感器网络布局优化中的应用[J]. 刘小垒,张小松,胡腾,朱清新.  计算机应用研究. 2018(07)

硕士论文
[1]基于能量有效的无线传感网路由算法研究及应用系统设计[D]. 王旋.北京邮电大学 2018
[2]无线传感器网络中基于多目标的分簇路由算法研究[D]. 李猛.北京邮电大学 2018
[3]基于WSN的生物创新实验室关键技术研究[D]. 党杨.华东师范大学 2017
[4]基于蚁群优化的多路径能量均衡路由算法研究[D]. 侯梦婷.中国矿业大学 2017
[5]基于WSN的智能交通管理系统设计与研究[D]. 杨奕聪.北京邮电大学 2017
[6]基于WSN的环境监测系统设计[D]. 邓雪峰.西南石油大学 2016
[7]基于蚁群优化的无线传感器网络分簇路由算法研究与仿真[D]. 梅冯阳.北京工业大学 2016
[8]基于网格的WSN节点覆盖优化方法研究[D]. 董晓婷.苏州大学 2015
[9]无线传感器网络节能路由协议研究及应用[D]. 李彬.沈阳大学 2014
[10]基于改进PSO算法的传感网覆盖问题研究[D]. 宋明智.江南大学 2014



本文编号：3301149