海洋互联网接入网选择方法研究
发布时间:2021-07-29 16:18
海洋互联网主要为海上用户提供网络服务。与陆地网络不同,海洋面积巨大,除卫星能提供可靠但昂贵的网络服务外,其他多种网络,覆盖范围有限,甚至性能不稳定,服务价格低廉。不同用户和不同业务类型对网络的需求不同。针对海洋互联网的上述特点,采用一种基于层次分析法和熵权法相结合的网络选择算法,它综合考虑了用户偏好和不同业务对网络性能的需求。将该算法与AODV路由协议相结合,通过在EXata仿真平台针对海洋互联网场景进行仿真,结果表明,在该算法下所选择的组合接入网效用值更高,能够提高网络选择的正确性和稳定性,均衡网络负载,为用户选择最优接入网。
【文章来源】:实验室研究与探索. 2020,39(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
海洋互联网接入选择层次化模型
(2)组合接入网的网络选择。场景一分析了海洋中单种网络下的网络选择,单种网络已经无法满足一些远距离的海洋活动,这些活动需要在多种接入网之间进行通信,因此,创建一个新的场景,如图2所示,该场景由卫星、岸基和船舶自组网3种网络组成,包含30艘船舶和文件服务器等其他基础设施,船舶移动速率采用随机移动模型,速率保持在6~13 m/s,移动粒度为10 m,仿真覆盖范围为70 km×80 km,仿真时间为60 s,应用类型为CBR,应用传输发送的数据包大小为512B,最大的发送数据包数为1 000个,船舶5向地面文件服务器114发送数据。仿真运行结果如图3所示,图中箭头所示为数据传输路径,图3(a)中的路径是基于原始的AODV协议的路由选择,路径经过WANET-WANET-SAT(WWS);图3(b)中的路径是基于复合权重所选的路径WANET-WANET-CLN(WWC),这两种路径非常具有代表性,因此以这两种路径为代表进行分析。
仿真运行结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]集成AHP/熵权法的煤矿工业广场火灾风险评估方法研究[J]. 王丽. 煤炭工程. 2018(08)
[2]海洋互联网概述[J]. 刘军,王凤豪. 电信科学. 2018(06)
[3]基于AHP层次分析法的农产品质量安全评价体系构建——以种植业产品为例[J]. 端礼钦,王静,胡明. 分析仪器. 2018(01)
[4]基于改进多属性判决的异构网络接入选择算法[J]. 高秀娥,李克秋. 计算机科学. 2017(06)
[5]层次分析法(AHP)权重向量计算及其应用分析[J]. 冀永强. 中国市场. 2015(52)
[6]一种基于Q学习的网络接入控制算法[J]. 冯陈伟,张璘. 计算机工程. 2015(10)
[7]基于多属性判决的网络选择算法[J]. 张钰,刘胜美. 计算机科学. 2015(06)
[8]基于粗糙集理论和层次分析法的异构无线网络接入选择算法[J]. 盛洁,祁兵,杨筝,唐良瑞. 计算机应用与软件. 2013(02)
[9]基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法[J]. 石文孝,范绍帅,王柟,夏传军. 通信学报. 2010(09)
[10]基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究[J]. 陈前斌,周伟光,柴蓉,唐伦. 计算机学报. 2010(09)
硕士论文
[1]基于AHP-熵值法的辽宁沿海港口物流能力综合评价研究[D]. 吕立群.大连交通大学 2016
本文编号:3309646
【文章来源】:实验室研究与探索. 2020,39(05)北大核心
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
海洋互联网接入选择层次化模型
(2)组合接入网的网络选择。场景一分析了海洋中单种网络下的网络选择,单种网络已经无法满足一些远距离的海洋活动,这些活动需要在多种接入网之间进行通信,因此,创建一个新的场景,如图2所示,该场景由卫星、岸基和船舶自组网3种网络组成,包含30艘船舶和文件服务器等其他基础设施,船舶移动速率采用随机移动模型,速率保持在6~13 m/s,移动粒度为10 m,仿真覆盖范围为70 km×80 km,仿真时间为60 s,应用类型为CBR,应用传输发送的数据包大小为512B,最大的发送数据包数为1 000个,船舶5向地面文件服务器114发送数据。仿真运行结果如图3所示,图中箭头所示为数据传输路径,图3(a)中的路径是基于原始的AODV协议的路由选择,路径经过WANET-WANET-SAT(WWS);图3(b)中的路径是基于复合权重所选的路径WANET-WANET-CLN(WWC),这两种路径非常具有代表性,因此以这两种路径为代表进行分析。
仿真运行结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]集成AHP/熵权法的煤矿工业广场火灾风险评估方法研究[J]. 王丽. 煤炭工程. 2018(08)
[2]海洋互联网概述[J]. 刘军,王凤豪. 电信科学. 2018(06)
[3]基于AHP层次分析法的农产品质量安全评价体系构建——以种植业产品为例[J]. 端礼钦,王静,胡明. 分析仪器. 2018(01)
[4]基于改进多属性判决的异构网络接入选择算法[J]. 高秀娥,李克秋. 计算机科学. 2017(06)
[5]层次分析法(AHP)权重向量计算及其应用分析[J]. 冀永强. 中国市场. 2015(52)
[6]一种基于Q学习的网络接入控制算法[J]. 冯陈伟,张璘. 计算机工程. 2015(10)
[7]基于多属性判决的网络选择算法[J]. 张钰,刘胜美. 计算机科学. 2015(06)
[8]基于粗糙集理论和层次分析法的异构无线网络接入选择算法[J]. 盛洁,祁兵,杨筝,唐良瑞. 计算机应用与软件. 2013(02)
[9]基于模糊神经网络的异构无线网络接入选择算法[J]. 石文孝,范绍帅,王柟,夏传军. 通信学报. 2010(09)
[10]基于博弈论的异构融合网络接入选择方法研究[J]. 陈前斌,周伟光,柴蓉,唐伦. 计算机学报. 2010(09)
硕士论文
[1]基于AHP-熵值法的辽宁沿海港口物流能力综合评价研究[D]. 吕立群.大连交通大学 2016
本文编号:3309646
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3309646.html