WSNs中基于唤醒无线电的能效数据收集算法

发布时间：2021-07-30 05:17

　　在无线传感网络中引用无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）提升了网络寿命和数据传输率。然而,地面上无线的传感节点（Wireless Ground Sensors,WGSs）与UAVs间通信仍存在一些技术挑战。为此,提出基于唤醒无线电的能效数据收集（Wake-up Radio based-Energy efficiency Data Collection,WEDC）算法。WEDC算法先建立UAV和WGS的能耗模型,再依据UAV所收集的数据以及能耗构建效用函数,然后利用两元素优化（2-optimization,2-opt）算法求解,进而得到UAV收集数据的最优路径。仿真结果表明,WEDC算法提高了网络寿命,并优化了所收集数据的质量。 

【文章来源】：传感技术学报. 2020,33(05)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

系统模型

WEDC算法框架

本次实验分析Tlimit=10 d环境下,UAVs和WGSs数量对效用函数的性能,如图3、图4所示。图3显示了M=4、N从20至120环境下的Ψ值。从图3可知,N值的增加降低了效用函数Ψ值。原因在于:WGS数越多(N值越大),平衡收集数据质量与节点寿命间关系越来越难。相比于Distance-based、Energy-based,WEDC算法的效用函数Ψ得到有效地提高。并且在N从20至120期间,WEDC算法的Ψ值保持稳定的性能。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进RRT算法的无人机航迹规划[J]. 尹高扬,周绍磊,吴青坡.  电子学报. 2017(07)
[2]基于监测任务的多旋翼无人机路径规划[J]. 刘玉军,张行知,蔡猛,陈坤.  中国电子科学研究院学报. 2017(01)
[3]ZigBee簇状网的OMNeT++仿真模型[J]. 牟杰,蔡自兴,刘丽珏.  智能系统学报. 2012(01)

硕士论文
[1]基于能耗均衡的无线传感网移动Sink数据收集技术研究[D]. 杨瑞.南京邮电大学 2018



本文编号：3310773