基于Reg ANR的图像超分辨率算法及其在视频编码中的应用研究

发布时间：2021-07-31 02:04

　　随着互联网的快速发展,图像和视频这种能直观生动地表达信息的信息载体分布在了互联网中的每一个角落。人们对于高分辨率图片和视频的需求随着显示终端的发展越来越强烈,但由于过去采集的图像或视频分辨率较低,或是由于带宽以及存储资源受限,导致了图片、视频的分辨率不足,无法满足人们的需求,这些情况都需要采用某种技术来提高图片和视频的分辨率。超分辨率图像重建（Super Resolution Image Re-construction,SRIR）是一种能够通过软件算法,将已有的低分辨率（Low Resolution,LR）图像转换成高分辨率（High Resolution,HR）图像的技术。相比于通过硬件获取高分辨率图像,基于软件的算法具有成本低、操作简单且方式多样等特点。因此,研究图像超分辨率重建及其在视频编码中的应用具有较好的理论和实际应用价值。针对此问题,本文在图像超分辨率算法研究的基础上,提出一种基于正则化锚定邻域回归的改进超分辨率算法,并将其集成到现有的HEVC编码框架中,实现一种基于该超分辨率算法的视频压缩编码框架。具体来说,本文的主要工作及创新点如下:（1）提出基于正则化锚定邻域回归的超... 

【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

传统的视频压缩传输方式（上）与本文的传输方式（下）


本文编号：3312549