太赫兹宽带信号的盲检测研究
发布时间：2021-08-01 05:19
自第四次工业革命（信息革命）以来,现代电子信息技术的产生引起了新一轮的技术变革,使现代的社会经济结构产生了质的飞跃。随着第五代移动通信（5th Generation Mobile Networks,5G）标准的基本确定,不少国家已经提出了在2020年前将5G商用、民用化的目标。随着5G标准的尘埃落定,各国已开始了对下一代通信的预研工作,太赫兹无线通信凭借其可用频带宽、方向性好、安全性高和抗干扰能力强的特点引起了世界的广泛关注。各国已在民用和军用领域对太赫兹技术进行了针对性研究。信号的盲检测技术的作用是对非合作通信中的接受信号进行检测和估计,是在民用领域中的频谱监测与管理和在军用领域中的电子对抗战中不可或缺的关键性技术。为对未来太赫兹无线通信的全面应用做准备,本论文对太赫兹背景下的宽带信号盲检测技术进行了研究。本论文首先信号盲检测技术的基础理论进行了调研与介绍,对常用调制信号的时域和频域特征进行了介绍,并详细阐述了信号载频估计与调制类型识别的常用方法及理论。然后分析了太赫兹宽带信号盲检测系统的性能需求,确定了太赫兹宽带信号盲检测系统需要完成的主要功能。本系统以FFT粗估计与CZT频谱细化...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
载频估计基础方法
电子科技大学硕士学位论文6图1-2调制识别基本方法基于特征提取的方法的实用性相对更好，且根据提取特征的不同，研究方向和识别办法也相对较多。1995年,A.K.Nandi等人提取出了模拟信号的3种瞬时特征作为统计量来对信号进行分类[27]，而后又于1996年另外提出了5种瞬时特征对算法进行了改进，使其能够对模拟信号和数字信号进行综合识别[28]。而后他们又对其算法进行了改进，使用了包括瞬时相位、瞬时幅度、频率、频谱特性等9个特征参数对信号进行分类，通过使用决策树依次分类的方式，使其最终能够对13种模拟信号和数字信号进行分类。此方法的可分类类型多，且计算简单。另外Reed等人提出了对信号进行“时延—相乘”的方法提取特征参数[32],[33]。Yu等人提出了一种新的基于滤波器组的特征提取思路[34]。Wickert等人提出了一种基于四阶累积量的谱方法[35]。这种方法提升了在低信噪比条件下的分类性能。高永强等人在2006年进一步提出了基于六阶统计量的谱方法[29]。为验证在不同信道下，高阶统计量的谱方法的性能，Orlic等人在多种信道模型下对此方法进行了研究[30]。通过分析信号的循环谱，能对信号的调制方式和参数进行识别和估计[36],[37]。通过提取基于循环谱的6个特征参数，可以对9种模拟信号和数字信号进行分类
电子科技大学硕士学位论文8含载频估计精度，系统可识别信号频率范围，调制识别类型和系统运行时间在内的在太赫兹技术背景下的性能指标。验证了系统的功能与性能。1.3.2文章结构安排全文围绕着太赫兹宽带信号盲检测系统的研究与实现进行了详细的阐述，本文的主要研究内容如图1-3所示：图1-3本论文主要研究内容本文共分为了5个章节，具体内容如下：第一章：本章介绍了太赫兹技术的研究背景，与宽带信号盲检测技术对于太赫兹技术的研究意义。介绍了目前关于信号盲检测技术的国内外研究状况，着重分析了载频估计与调制识别的研究进展。第二章：本章介绍了几种常见调制信号，并阐述了不同信号的调制原理和数学模型，分析了不同调制信号的幅频特性，并以此为基础介绍了载频估计的基本方法和调制识别算法的原理和理论。为后续的盲检测实现工作做了理论铺垫。第三章：本章分析并提出了在太赫兹技术背景下，宽带信号盲检测系统需要达
本文编号：3314894
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
载频估计基础方法
电子科技大学硕士学位论文6图1-2调制识别基本方法基于特征提取的方法的实用性相对更好，且根据提取特征的不同，研究方向和识别办法也相对较多。1995年,A.K.Nandi等人提取出了模拟信号的3种瞬时特征作为统计量来对信号进行分类[27]，而后又于1996年另外提出了5种瞬时特征对算法进行了改进，使其能够对模拟信号和数字信号进行综合识别[28]。而后他们又对其算法进行了改进，使用了包括瞬时相位、瞬时幅度、频率、频谱特性等9个特征参数对信号进行分类，通过使用决策树依次分类的方式，使其最终能够对13种模拟信号和数字信号进行分类。此方法的可分类类型多，且计算简单。另外Reed等人提出了对信号进行“时延—相乘”的方法提取特征参数[32],[33]。Yu等人提出了一种新的基于滤波器组的特征提取思路[34]。Wickert等人提出了一种基于四阶累积量的谱方法[35]。这种方法提升了在低信噪比条件下的分类性能。高永强等人在2006年进一步提出了基于六阶统计量的谱方法[29]。为验证在不同信道下，高阶统计量的谱方法的性能，Orlic等人在多种信道模型下对此方法进行了研究[30]。通过分析信号的循环谱，能对信号的调制方式和参数进行识别和估计[36],[37]。通过提取基于循环谱的6个特征参数，可以对9种模拟信号和数字信号进行分类
电子科技大学硕士学位论文8含载频估计精度，系统可识别信号频率范围，调制识别类型和系统运行时间在内的在太赫兹技术背景下的性能指标。验证了系统的功能与性能。1.3.2文章结构安排全文围绕着太赫兹宽带信号盲检测系统的研究与实现进行了详细的阐述，本文的主要研究内容如图1-3所示：图1-3本论文主要研究内容本文共分为了5个章节，具体内容如下：第一章：本章介绍了太赫兹技术的研究背景，与宽带信号盲检测技术对于太赫兹技术的研究意义。介绍了目前关于信号盲检测技术的国内外研究状况，着重分析了载频估计与调制识别的研究进展。第二章：本章介绍了几种常见调制信号，并阐述了不同信号的调制原理和数学模型，分析了不同调制信号的幅频特性，并以此为基础介绍了载频估计的基本方法和调制识别算法的原理和理论。为后续的盲检测实现工作做了理论铺垫。第三章：本章分析并提出了在太赫兹技术背景下，宽带信号盲检测系统需要达
本文编号：3314894
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