基于混合NOMA的认知中继网络中的资源分配研究

发布时间：2021-08-02 11:06

　　随着无线通信的发展,频谱资源短缺问题变得日益严峻。基于非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）的认知无线电技术（认知NOMA）,由于具有高频谱效率和允许更多用户接入到网络中的优点,受到了学术界和工业界的广泛关注与研究。将协作中继技术引入到认知NOMA网络中,构成的认知协作NOMA网络不仅具有认知NOMA的优点,还具有抗衰落能力强和覆盖范围广的优势。现有的关于认知协作NOMA网络的研究工作存在以下问题:首先,虽然协作中继技术可以增强系统的抗衰落能力,扩大主网络或者认知网络的覆盖范围。然而现有的研究并未考虑主用户（Primary User,PU）收发机之间无直传链路,并且认知用户（Secondary User,SU）收发机也无直传链路的情况。此时不仅涉及到信道的共享问题还涉及到中继的共享问题,如何在该情况下设计传输策略,在确保主网络性能的同时提升认知网络的性能,是一个值得研究的问题。其次,当系统中存在多个用户多个子信道时,如何进行用户调度和资源分配以进一步提升系统的性能,也是一个有待研究的问题。针对上述两个问题,本文研究内容如下:（1）设计了... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 NOMA技术及NOMA中的资源分配
        1.2.2 认知协作NOMA技术及相应资源分配
    1.3 研究内容及论文结构安排
        1.3.1 本文主要研究内容
        1.3.2 论文结构安排
第二章 认知协作NOMA网络技术基础
    2.1 NOMA技术
        2.1.1 NOMA技术基本原理
        2.1.2 下行NOMA系统模型
        2.1.3 上行NOMA系统模型
    2.2 协作中继技术
        2.2.1 协作中继技术概述
        2.2.2 协作中继转发协议
        2.2.3 协作NOMA
    2.3 认知无线电技术
        2.3.1 认知无线电技术概述
        2.3.2 协作和非协作认知无线电系统
        2.3.3 认知NOMA与认知协作NOMA
    2.4 本章小结
第三章 基于混合NOMA的认知中继网络中的资源分配
    3.1 系统模型
    3.2 资源分配问题
        3.2.1 OMA模式
        3.2.2 基于先解码主用户信号的NOMA模式
        3.2.3 基于先解码认知用户信号的NOMA模式
        3.2.4 优化问题
    3.3 启发式算法
        3.3.1 上行链路OMA模式下资源分配
        3.3.2 上行链路NOMA模式下资源分配
        3.3.3 下行链路OMA模式下资源分配
        3.3.4 下行链路NOMA模式下资源分配
        3.3.5 启发式算法
    3.4 本章小结
第四章 仿真结果与性能分析
    4.1 对比算法介绍及仿真参数设置
        4.1.1 穷举搜索算法
        4.1.2 等功率分配与随机信道分配算法
        4.1.3 基于粒子群直接求解多维多选择背包问题的算法
        4.1.4 仿真参数设置
    4.2 系统性能分析
        4.2.1 认知用户发射机最大发射功率对系统性能影响
        4.2.2 主用户发射机最大发射功率对系统性能影响
        4.2.3 中继节点最大发射功率对系统性能影响
        4.2.4 主用户目标速率对系统性能影响
        4.2.5 动态解码模式与固定解码模式性能对比
        4.2.6 算法复杂度对比
    4.3 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 论文工作总结
    5.2 下一步研究工作展望
参考文献
致谢
作者简介


【参考文献】：
期刊论文
[1]区域分割粒子群算法及多维背包问题求解[J]. 钟培华,吴志远,缪建群.  计算机工程与应用. 2011(36)



本文编号：3317453