云计算平台船舶通信网络恶意入侵数据挖掘方法

发布时间：2021-08-02 16:01

　　传统的船舶通信恶意入侵数据挖掘方法,无法适应大数据网络的海量数据处理环境,频繁出现恶意入侵数据挖掘断链的问题,导致通信网络数据安全受到威胁。因此,提出云计算平台下船舶通信网络恶意入侵数据挖掘方法。通过采用云计算平台技术,引入泛数据特征对比算法对通信网络数据流节点进行广泛特征收集比对,获得恶意入侵数据的原始样本;随后,通过引入数据独立性决策算法,对数据间的关联独立性进行判定,锁定无关联独立数据特征,并对包含此特征的多组独立数据进行锁定,完成恶意入侵数据的挖掘。最后,通过100组随机数据测试,证明提出方法的可行性。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(20)北大核心

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【部分图文】：

泛数据特征对比算法的原理Fig.1Principleofpan-datafeaturecontrastalgorithm

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3317858