基于声信号处理的被动目标探测定位方法研究

发布时间：2021-08-04 05:38

　　基于目标位置的应用在人们生活的方方面面不断渗透,从而高精度的目标定位方法设计成为国内外学者研究的热点课题。声源目标定位因其隐蔽性好、抗干扰能力强、实时性高、功耗低等优势在射击定位、声呐、地震预防等军用和民用领域扮演至关重要的角色。然而,在真实环境中,受探测场景中各种干扰因素的影响,高精度的声源定位方法实现成为一项极具挑战性的高难度任务。本文针对环境干扰噪声、声信号的非视距传输等因素导致被动定位精度降低的问题展开了深入研究,内容如下:（1）归纳了被动声源定位算法已有的研究成果,从不同角度指出这些算法的优劣。阐述了求解时差声源定位模型现有的经典方法,仔细剖析了影响该模型定位精度的关键因子,并给出了一些评价时差定位系统性能的指标。（2）传统广义互相关时延估计技术是直接基于节点接收的信号数据,其精度受各种环境噪声及异常值波动影响显著下降。针对这一问题,提出了一种不依赖时延初值的奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）的HB（Hassab-Boucher,HB）加权广义互相关（Generalized Cross Correlation,GCC）时延估计算法。... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：79 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

传感器节点的布设结构

非视距传输示意图

声音信号采集场景图


本文编号：3321110