调频信号调制识别与参数估计算法研究

发布时间：2021-08-10 07:42

　　通信信号的盲处理是通信信号处理的重要领域,其中盲调制识别（BMC）和参数估计广泛的运用于监测、认知无线电的谱管理和非协作通信中。盲调制识别和参数估计是破解信息的前提,为接收机更进一步的信息解调提供了方向和依据。盲处理没有任何额外信息数据和先导序列的辅助。若要实现盲调制识别和参数估计,需要提取接收信号在时域和各种变换域的特征,并以此为依据设计识别方案。随着频谱资源的日趋紧张,单天线接收到多个信号的情况越来越普遍,接收信号一般在时频域都有重叠,时频混叠信号的盲分离也成为迫切需要解决的问题。其中,时频混叠信号调制方式识别和参数估计是信号盲分离的基础。本文主要研究了调频信号的调制盲识别和时频混叠信号的盲分离关键技术。主要内容和贡献如下:1结合调频信号时域、频域以及多个变换域的特征,设计了一种适用于多种调频信号的调制识别算法。主要的调频信号包括,雷达调频信号（LFM、HFM、SFM）、连续相位MFSK信号（CPM-2FSK、CPM-4FSK）、非连续相位MFSK信号（2FSK、4FSK）和噪声调频信号（noise-FM）。主要用到的识别特征参数有功率谱离散谱线数、瞬时自相关谱峰数、归一化瞬时幅度... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

2FSK信号时频图(c)SFM信号时频

图(5e)4FSK信号时频


本文编号：3333774