基于声纹的大熊猫个体识别系统分析与研究

发布时间：2021-08-17 00:04

　　大熊猫是我国国家一级保护动物,非常珍贵,我国专门开设多个大熊猫栖息基地和研究中心用以加强对大熊猫的研究和保护。目前野外大熊猫的驯化保护正处于关键阶段,成都大熊猫繁育研究基地需要一套非接触式的个体识别方法,作为其它常规识别方法的拓展和补充,以更好地对大熊猫进行个体识别和管理保护。声纹特征提取是基于声音的大熊猫个体识别系统的关键环节,对系统功能实现和性能提升意义重大。通过对各种常见的大熊猫个体分类方法进行综合比较,结合声纹识别的技术特性和广泛应用,本论文基于大熊猫声纹,进行其个体识别系统的分析与探讨,主要研究内容如下:（1）介绍了大熊猫个体识别的意义与价值,以及声纹识别技术的国内外研究现状,并对大熊猫个体识别系统进行了基础理论介绍和相关技术分析,对系统总体框架和流程进行简要说明,研究了系统性能评价的标准和识别准确率计算方法。（2）对短时平均能量特征、梅尔倒谱系数MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）以及线性预测系数LPC（linear prediction coefficient）进行介绍和分析,然后进一步研究了MFCC与其一二阶差分及LPC的组... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

大熊猫个体及繁育研究基地图

图 2-1 一段大熊猫声音的波形图和频谱图术具有两大主要特点：一是个体的特定性，二是相对的稳于生理构造和发声器官的差异和不同，导致的声纹的独特一发声个体的声纹信息，在年龄、环境等不同条件下能够一定的时间稳定，因而可知声纹可以较好地作为个体识别别，常称为说话人识别，该技术主要通过提取不同发声者

本相关规定了声音数据的具体内容，而文本无关则无此要求。虑到大熊猫发声的随机性和声音收集的困难性，以及个体识别的具主要针对大熊猫声纹进行文本无关的声纹辨认研究。而通过以上介们了解到，要实现声纹识别，需要重点解决以下几个基本技术问题1）大熊猫声音数据的充分获取与收集整理；2）提取大熊猫声纹相关信息；3）建立大熊猫个体识别模型，并进行参数训练；4）基于一定规则、阈值进行模式匹配和得分计算。些基本技术问题构成了声纹识别系统的主要功能模块，是我们的重接下来我们对上述模块中涉及的相关技术进行分析与介绍。纹识别相关技术分析、采样与量化想的采样过程即为单位脉冲序列 ( )T t对被输入语音 Sa (t )进行幅度采取样点示意图如 2-2 所示：


本文编号：3346647