频谱相似评价改进语音信号增强
发布时间:2021-08-21 06:35
谱减法及其各种改进是语音增强的常用方法,但在船舶工作环境中,各种设备巨大而又持续的干扰噪声影响了语音信号段的正确检测,从而导致谱减法失效,为此,在分析语音信号与船舶背景噪声信号序列复杂性基础上,提出基于信号序列样本熵的语音信号检测算法,算法将含噪信号进行分帧后首先计算每帧信号的样本熵,并根据自适应预设阈值对信号进行初始判断,然后利用信号通常持续一定时间的连续性,对信号初始判断进行平滑,得到信号的最终判别类别,在语音信号段正确检测基础上,采用谱减法进行停驶噪语音增强。经过实测实验数据的验证,环境噪声信号的辨别准确度为90.33%,语音信号为95.05%,算法取得了较好的判别精度。
【文章来源】:机械设计与制造. 2020,(10)北大核心
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]舰船噪声环境下改进语音信号增强算法[J]. 李大卫,杨日杰,韩建辉. 西安电子科技大学学报. 2016(05)
[2]一种自适应时移与阈值的DCT语音增强算法[J]. 张君昌,刘海鹏,樊养余. 西安电子科技大学学报. 2014(06)
[3]舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取[J]. 吴国清,李靖,陈耀明,袁毅,陈岳. 声学学报. 1998(05)
本文编号:3355078
【文章来源】:机械设计与制造. 2020,(10)北大核心
【文章页数】:4 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]舰船噪声环境下改进语音信号增强算法[J]. 李大卫,杨日杰,韩建辉. 西安电子科技大学学报. 2016(05)
[2]一种自适应时移与阈值的DCT语音增强算法[J]. 张君昌,刘海鹏,樊养余. 西安电子科技大学学报. 2014(06)
[3]舰船噪声识别(Ⅰ)──总体框架、线谱分析和提取[J]. 吴国清,李靖,陈耀明,袁毅,陈岳. 声学学报. 1998(05)
本文编号:3355078
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