当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

MPPSK/AM复合调制广播系统的设计与优化

发布时间:2021-08-21 13:40
  传统调幅(Amplitude Modulation, AM)广播音质差、业务单一和易被干扰,其数字化具有重要的理论意义和应用前景。由于多元位置相移键控(M-ary Position Phase Shift Keying, MPPSK)调制本身含有载波分量,因此采用加载了数字信息的MPPSK已调信号取代正弦载波,接受模拟音频信号对其进行传统的双边带调幅(Double Side-Band Amp-litude Modulation,DSB-AM),便得到一种MPPSK/DSB-AM复合调制广播体制,可向下兼容现有的发射频谱、广播台网和AM收音机,实现带内同频的模数混合广播。为了约束其发射频谱满足美国联邦通信委员会(Federal Communications Commission, FCC)的掩模需求,会导致数字信号解调性能急剧下降,对此本文主要从系统参数、发射频谱和解调性能三方面对MPPSK/DSB-AM复合调制广播系统进行优化。首先,阐述了MPPSK调制和全跳变MPPSK调制的原理、功率谱特性和相干解调方案,分析了调制参数M、K、N值对功率谱的影响,给出了相关系数判决方案和改进的相关最... 

【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

MPPSK/AM复合调制广播系统的设计与优化


MPPSK调制波形

线谱,载频,谱能量,信号功率谱


图2>4不同M值的MPPSK信号功率谱对比图??出M值影响线谱能量,随着M的逐渐增加,线谱能量降低,频谱更加集中在载??频附近。当M?=?32时,满足式(2.6),线谱消失,只剩下载频,即消除除了载频??W外的线谱。??

对比图,信号功率谱,对比图


一不同N值的MPPSK信号功率谱对比图

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于游程特征的线性分组码与卷积码类型识别[J]. 李歆昊,张旻,史英春,袁泉.  数据采集与处理. 2015(06)
[2]非监督学习图像层次组合模型的研究算法[J]. 杨建秀,康占成.  山西大同大学学报(自然科学版). 2015(03)
[3]人口普查质量评估中Logistic回归模型的应用[J]. 胡桂华,武洁.  数量经济技术经济研究. 2015(04)
[4]基于e-Labsim平台的GMSK调制与相干解调研究[J]. 袁丽娜,党莹.  无线互联科技. 2015(05)
[5]基于蝶形流程图的分组码最大后验概率软判决译码方法[J]. 李琪,曲欣茹,殷柳国,陆建华.  清华大学学报(自然科学版). 2014(12)
[6]基于多尺度梯度及深度神经网络的汉字识别[J]. 潘炜深,金连文,冯子勇.  北京航空航天大学学报. 2015(04)
[7]一种基于混合误差梯度下降算法的过程神经网络训练[J]. 许少华,宋美玲,许辰,朱新宁.  东北石油大学学报. 2014(04)
[8]多元位置相移键控的相干相关解调器[J]. 苗圃,吴乐南,王继武,张鹏.  信号处理. 2014(06)
[9]深度学习研究进展[J]. 刘建伟,刘媛,罗雄麟.  计算机应用研究. 2014(07)
[10]基于频谱动态分配的带内同频FM数字广播方案[J]. 方伟伟,蔡超时,杨刚,王菲.  广播与电视技术. 2014(02)

博士论文
[1]LDPC码的构造及其译码算法研究[D]. 崔俊云.西安电子科技大学 2012
[2]基于Turbo码的联合信源信道编译码方法研究[D]. 刘建军.中国科学院研究生院 2008

硕士论文
[1]基于深度学习的图像识别算法研究[D]. 丰晓霞.太原理工大学 2015
[2]向下兼容的数字调幅广播系统设计与实现[D]. 李旭森.东南大学 2015
[3]向下兼容的数字调幅广播算法与设计[D]. 朱超越.东南大学 2015
[4]基于深度神经网络补偿模型的轨道预报技术[D]. 曹磊.南京航空航天大学 2014
[5]深度学习神经网络在语音识别中的应用研究[D]. 陈硕.华南理工大学 2013



本文编号:3355706

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3355706.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户54cef***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com