基于变换域稀疏度量的多级FrFT语音增强

发布时间：2021-09-01 03:16

　　针对非平稳噪声环境下,传统变换域中重叠的语音信号和噪声无法完全分离的问题,提出一种基于变换域稀疏度量的多级FrFT域语音增强算法。对语音信号在分数阶域的稀疏性进行研究,提出变换域稀疏度量确定最优变换阶数的方法,高效解决最优阶数确定的瓶颈问题。通过旋转时频轴将信号和噪声在多个最优FrFT域很好地分离,逐帧估计最优分数阶滤波器对带噪语音滤波。分析仿真和实验结果,并与小波去噪和子空间法等比较,其结果表明,该算法可有效提高信噪比,降低失真度,提升语音的清晰度和可懂度,去噪效果明显优于小波去噪和子空间法等方法,且运算更高效。 

【文章来源】：计算机工程与设计. 2020,41(09)北大核心

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【部分图文】：

图1 时频域能量分布

同样在[0,1]之间取K个点记作αk(k=1,2,…,K), 计算不同阶数的稀疏度L2k, 则第二级FrFT的最优阶数可表示为α2opt=min(L2k), k=1,2,…,K。 计算单音 /u/ 和白噪声(white)的稀疏度随阶数的变化曲线如图2所示。图2(a)为单音/u/的稀疏度随阶数的变化曲线,在α=0.977处稀疏度最小,即单音 /u/ 的最优变换阶数为α=0.977。图2(b)为白噪声的稀疏度随阶数的变化曲线,在α=0.826处稀疏度最小,即白噪声的最优变换阶数为α=0.826。2.2 单级FrFT域语音增强算法

单级FrFT域语音增强模型


本文编号：3376176