基于双字典的噪声环境下的语音转换方法

发布时间：2021-09-05 19:12

　　现实有噪环境下,传统的语音转换系统性能会激剧下降,为此该文提出了一种具有噪声鲁棒性的语音转换算法.在训练阶段,除了生成纯语音字典,还要用背景噪声获得噪声字典,然后将两者联合起来匹配含噪语音.在转换阶段,利用含噪语音所对应的纯语音字典的权值矩阵和目标语音字典,实现语音转换.实验结果表明,在信噪比较低时,该文算法比传统的转换算法具有更好的抗噪性能;并且在多种不同噪声环境下本文算法都具有明显的优势. 

【文章来源】：小型微型计算机系统. 2020,41(10)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

白噪声环境下(SNR=0d B) NR-NMF与SS-NMF的对比

生成联合字典的流程图

语音转换系统原理框图

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向少量语料的语音转换算法[J]. 谷东,简志华.  声学学报. 2018(05)
[2]短时频谱通用背景模型群联合韵律的年龄语音转换[J]. 惠琳,俞一彪.  声学学报. 2017(06)
[3]一种基于预测谱偏移的自适应高斯混合模型在语音转换中的应用[J]. 沈惠玲,万永菁.  华东理工大学学报(自然科学版). 2017(04)



本文编号：3385922