基于重构高分辨距离像的雷达目标识别研究

发布时间：2021-09-07 17:13

　　雷达自动目标识别（Radar Automatic Target Recognition,RATR）能通过雷达回波信号确定目标属性,能全天时、全天候地获取目标类别、型号等信息,在军事和民用的众多领域被广泛使用。与合成孔径雷达像相比,一维高分辨距离像（High Resolution Range Profile,HRRP）具有成像简单、计算量小、存储量小等特点,逐渐成为雷达目标识别领域中的热点问题。然而,复杂环境下HRRP目标识别方法的研究也存在一定的困难,主要体现在以下几方面:首先,更高的分辨率提供了关于目标更为丰富的信息,随着研究的深入,RATR系统迫切需要进一步提高HRRP的分辨率以提高目标识别的准确性。然而,传统成像算法的分辨率受到信号带宽的约束,故需研究在不增加信号带宽的前提下的超分辨成像技术。其次,由于目标具有复杂的电磁散射特性,HRRP具有非平稳特性,因此需要提取有效特征准确地刻画目标的局部细节结构。最后,分类器的设计和选择也是一个不能忽视的问题。为此,本文围绕上述问题展开研究和讨论,主要工作包含以下几个方面:1.研究了基于谱特征的海面微弱目标检测方法。首先,分析了海杂波信号功... 

【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：151 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

IPIX雷达实物图

43(c) U-ESPRIT 距离像重构 (d) PKA-ESPRIT 距离像重构图3.8 理想散射点目标全角度距离像重构结果从图 3.8 的仿真结果中可以看出，图(a)中的原始距离像由于 FFT 算法的限制无法获取良好的距离分辨率，同时，距离像受噪声干扰较大。图(b)和(c)中所示的 ESPRIT和 U-ESPRIT 算法重构的距离像也在一定程度上受到背景噪声的干扰，同时，在某些角度下不能很好的区分多个散射点。相比于其他三者，图(d)中所示利用 PKA-ESPRIT算法重构的距离像很明显能在有效抑制背景噪声的同时获得更高的距离分辨率。3.5.4 复杂目标距离像重构仿真上节分析了应用 PKA-ESPRIT 算法对理想点目标进行距离像重构的可行性，本节应用如图 3.9(a)所示的飞机模型对 PKA-ESPRIT 算法的性能进行验证，图 3.9(b)为按照入射波长的1 8为线度进行面元剖分的结果。频率步进雷达的仿真参数分别为：载频 10cf GHz，频率采样间隔 f 2MHz

归一化原始距离像

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于压缩感知的二维联合超分辨ISAR成像算法[J]. 吴敏,邢孟道,张磊.  电子与信息学报. 2014(01)
[2]雷达高距离分辨率一维像目标识别[J]. 郭尊华,李达,张伯彦.  系统工程与电子技术. 2013(01)
[3]面向目标识别的多特征图像融合技术综述[J]. 王大伟,陈定荣,何亦征.  航空电子技术. 2011(02)
[4]酉ESPRIT超分辨ISAR成像方法[J]. 冯德军,王雪松,陈志杰,杨建华,王国玉.  电子学报. 2005(12)
[5]雷达高分辨距离像目标识别研究进展[J]. 刘宏伟,杜兰,袁莉,保铮.  电子与信息学报. 2005(08)
[6]随机信号的功率谱估计及Matlab的实现[J]. 黄志宇,刘保华,陈高平,张先军,冯松立.  现代电子技术. 2002(03)

博士论文
[1]雷达高分辨距离像特征提取与识别方法研究[D]. 冯博.西安电子科技大学 2015
[2]基于实测数据的雷达成像方法研究[D]. 邢孟道.西安电子科技大学 2002
[3]基于高分辨距离像的雷达目标识别[D]. 廖学军.西安电子科技大学 1999

硕士论文
[1]支持向量机核函数的研究[D]. 刘琰.西安电子科技大学 2012



本文编号：3389935