雷达遥感农业应用综述

发布时间：2021-09-19 13:32

　　雷达遥感具有全天时、全天候监测的能力,对植被具有一定的穿透能力,对植被散射体形状、结构、介电常数敏感;这些特性使得其在农业应用中极具潜力。该文首先介绍了雷达遥感在农业中的应用领域,概略总结了目前在农作物识别与分类、农田土壤水分反演、农作物长势监测等多个领域研究的综述文献;然后分别阐述了雷达散射计和各类SAR特征（包括:SAR后向散射特征、极化特征、干涉特征、层析特征）在农业各领域中应用的现状和取得的研究成果,最后结合农业应用需求和SAR技术发展总结了目前研究中存在的问题和原因,并对未来的发展进行了展望。 

【文章来源】：雷达学报. 2020,9(03)北大核心CSCD

【文章页数】：18 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]SAR对地观测技术及应用新进展[J]. 李新武,郭华东,彭星,张露,傅文学,梁雷,吴文瑾.  南京信息工程大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]基于多时相TanDEM-X极化干涉SAR数据的水稻株高反演[J]. 国贤玉,李坤,邵芸,Juan M.Lopez-Sanchez,王志勇.  光谱学与光谱分析. 2020(03)
[3]基于星载极化SAR数据的农作物分类识别进展评述[J]. 孙政,周清波,杨鹏,王迪.  中国农业资源与区划. 2019(11)
[4]遥感与作物生长模型数据同化应用综述[J]. 黄健熙,黄海,马鸿元,卓文,黄然,高欣然,刘峻明,苏伟,李俐,张晓东,朱德海.  农业工程学报. 2018(21)
[5]遥感信息与作物生长模型同化应用的研究进展[J]. 卢必慧,于堃.  江苏农业科学. 2018(10)
[6]干涉、极化干涉SAR技术森林高度估测算法研究进展[J]. 张王菲,陈尔学,李增元,赵磊,姬永杰.  遥感技术与应用. 2017(06)
[7]合成孔径雷达在农业监测中的应用和展望[J]. 李平湘,赵伶俐,任烨仙.  地理空间信息. 2017(03)
[8]合成孔径雷达在农作物长势监测中的应用[J]. 张亚红,吴娇娇,胥喆,杨凯博,姬永杰,舒清态.  安徽农业科学. 2016(27)
[9]基于SAR遥感的北方旱地秋收作物识别研究[J]. 东朝霞,王迪,周清波,陈仲新,刘佳.  中国农业资源与区划. 2016(08)
[10]利用RADARSAT-2雷达数据与改进的水云模型反演冬小麦叶面积指数[J]. 陶亮亮,李京,蒋金豹,陈曦,蔡庆空.  麦类作物学报. 2016(02)

博士论文
[1]基于极化SAR的水稻物候期监测与参数反演研究[D]. 杨知.中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所) 2017
[2]基于时间序列全极化与简缩极化SAR的作物定量监测研究[D]. 杨浩.中国林业科学研究院 2015
[3]水稻微波散射特性研究及参数反演[D]. 贾明权.电子科技大学 2013
[4]极化干涉SAR层析估测森林垂直结构参数方法研究[D]. 李文梅.中国林业科学研究院 2013

硕士论文
[1]基于极化散射特征与SVM的极化SAR影像分类方法研究[D]. 徐昆鹏.内蒙古师范大学 2018
[2]冬小麦微波散射特性及参数反演研究[D]. 李成钢.电子科技大学 2013
[3]基于SAR数据和作物生长模型同化的水稻长势监测与估产研究[D]. 谭正.中国地质大学(北京) 2012



本文编号：3401703