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超密集网络面向Small Cell的干扰协调方案研究

发布时间:2021-09-19 17:40
  超密集组网(Ultra-dense network,UDN)作为5G关键技术之一,可通过降低小区半径和密集部署低功率节点大幅度提升系统容量,低功率节点的密集部署使网络拓扑结构更加复杂,引入了严重的干扰问题,给无线网络资源管理和干扰控制带来了严峻挑战。为降低超密集网络中小小区之间的干扰并提升系统吞吐量,本文在现有干扰协调技术的基础上进一步研究了超密集网络中的干扰协调方案。首先,本文对5G关键技术研究现状以及面临的问题和挑战进行了阐述,介绍了超密集网络的定义以及Small Cell的概念和分类,详细介绍了现有的几种针对异构网络干扰协调技术,并分析了现有干扰协调方案的优缺点,进而引出了本文的研究要点。其次,针对超密集网络中Small Cell之间的同层链路干扰问题,提出了一种基于K-means聚类算法的时域干扰协调方案。针对低功率节点密集部署场景下现有干扰模型的局限性,将聚类算法应用于低功率节点的干扰分析,利用欧式距离作为衡量干扰程度的参数,然后用聚类中心对目标节点产生的干扰代替类内其他节点的干扰,对节点受到的干扰程度进行计算,与现有干扰模型相比,该模型降低了干扰分析复杂度的同时提高了干扰模... 

【文章来源】:河北大学河北省

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

超密集网络面向Small Cell的干扰协调方案研究


现有提升网络容量的方式

集网,演化历程,低功率


图 2-1 现有提升网络容量的方式通信系统的演变过程中,提高网络中用户容量的主要的方式之一量的部署低功率小基站。目前所使用的 LTE-A 系统正是通过在密集部署低功率小基站而形成的多层异构网络,该网络架构能够的。据有关部门预测,在未来的 5G 通信系统中,宏蜂窝网络中分布数量将会提高数十倍,由此而形成超密集网络结构。这种网用图 2-2 展示。

示意图,网络架构,示意图


超密集组网技术在增加低功率节点部署密度的同时减小了终端设备到站点的距离。图2-3 展示了整个网络架构的示意图。图 2-3 网络架构示意图未来移动互联网和物联网业务即将成为驱动移动通信发展的主要力量,而 5G 通信技术将会满足用户的多样化业务需求,使用户在室内或者室外等一些具有超大连接数量、超高流量密度以及超高移动性等特征的场景下,也可以随时随地享受在线游戏、虚拟现实、高清视频等极致业务体验。除此之外,未来 5G 通信技术还将解决由于应用场景多样化导致的性能指标差异化带来的挑战[24]。从概念上讲,超密集网络是一种新的组网方式,它是通过在传统的宏蜂窝网络中大量的建立低功率小基站从而形成的一种新的网络架构。相比于传统网络,超密集网络的部署有其自身的特点:第一是基站位置选择多元化,大量的低功率小基站部署在指定的区域,相比于传统宏蜂窝网络的部署而言,大部分的基站位置是没有经过严格规划的,一般选择部署在比较方便的地方;第二是基站之间的距离较小,小基?

【参考文献】:
期刊论文
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[2]数据挖掘之聚类分析算法综述[J]. 杨佳润.  通讯世界. 2017(16)
[3]异构网络中基于资源分配的功率控制算法[J]. 张新,金春凤,张艳.  计算机工程与设计. 2017(06)
[4]5G关键技术的特征和面临的挑战[J]. 胡崇崇.  电子技术与软件工程. 2017(10)
[5]超密集网络中最大化网络吞吐量的预测资源分配[J]. 王俊才,刘婷婷,杨晨阳,孙奇.  信号处理. 2017(03)
[6]非均匀HetNet下基于增强几乎空白子帧的高效eICIC(英文)[J]. 邹尚璋,刘楠,潘志文,尤肖虎.  Journal of Southeast University(English Edition). 2017(01)
[7]5G移动通信网络关键技术及分析[J]. 方汝仪.  信息技术. 2017(01)
[8]Femtocell网络中基于分簇的资源分配机制[J]. 张海波,邹剑,刘开健,陈善学.  通信学报. 2017(01)
[9]HetNet中基于功率控制的动态增强小区间干扰协调方案[J]. 黄鹏,黄晨,廖薪棋,唐伦.  计算机工程. 2016(12)
[10]Hybrid inter-cell interference management for ultra-dense heterogeneous network in 5G[J]. Chen HUANG,Qianbin CHEN,Lun TANG.  Science China(Information Sciences). 2016(08)

博士论文
[1]未来移动通信网络架构和移动性管理的若干关键技术研究[D]. 王胡成.北京邮电大学 2018
[2]超密集网络关键技术的研究与性能评估[D]. 孙阳.北京邮电大学 2018

硕士论文
[1]超密集网络中基于CoMP的小区间干扰管理[D]. 张佳俊.哈尔滨工业大学 2018
[2]5G超密集网络中干扰管理技术的研究[D]. 温卓玉.北京交通大学 2018
[3]基于ABS的干扰协调方案研究[D]. 赵天呈.南京邮电大学 2017
[4]超密集异构网络中无线资源管理关键问题的研究[D]. 李瑞涛.北京交通大学 2017
[5]密集部署Small Cell网络中的干扰协调技术研究[D]. 赵亚兰.北京邮电大学 2016
[6]多层异构网络增强干扰协调技术研究[D]. 李跃.北京邮电大学 2015
[7]LTE-A中异构网络中的小区间干扰协调的研究[D]. 邓欣.北京邮电大学 2015



本文编号:3402051

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