5G背景下智慧农业通信节点部署策略

发布时间：2021-09-28 07:05

　　针对5G背景下大规模智慧农业传感器网络通信节点在三维空间内部署时,传统的随机节点部署方式存在高能耗、高成本及节点脱节问题,提出了一种基于维诺图（VD）与飞蛾扑火算法（MFO）结合的节点优化部署策略。首先,利用5G通信高带宽的特点,设计了一种分层式通信方案,在此基础上,建立了分层式节点最优部署模型、通信能耗模型以及传感器信息传输网络全连通模型;其次,针对MFO算法种群生成的随机性及搜索无向性的缺陷,设计了基于三维VD的引导式搜索算法（VIMFO）;最后,通过对相关模型进行优化求解,从而取得传感器网络通信节点的部署位置。仿真结果表明,与经典MFO算法相比,VIMFO算法能够在提升寻优速度37.89%的基础上,降低传感器通信网络能耗6.9%;在保证农田传感器通信网络节点全连通的前提下,提升了通信网络节点的生存周期。 

【文章来源】：西安交通大学学报. 2020,54(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图1 分布式无线信息传输网络结构

基本MFO算法流程图

三维维诺图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于TD-LTE的多机协同导航通信系统研究[J]. 李世超,曹如月,魏爽,季宇寒,张漫,李寒.  农业机械学报. 2017(S1)
[2]基于虚拟力和果蝇优化算法混合控制水声传感器网络部署策略[J]. 张颖,乔运龙,张海洋.  上海交通大学学报. 2017(06)
[3]果蝇启发的水下传感网部署算法[J]. 蒋鹏,冯洋,吴锋.  电子学报. 2017(06)

博士论文
[1]无线传感器网络优化与目标三维定位研究[D]. 张朝辉.西安电子科技大学 2019



本文编号：3411457