物联网技术舰船跨区域数据整合平台构建
发布时间：2021-09-28 16:49
以往采用基于角度控制方法和基于聚类方法整合数据,受到区域数据密度不均影响,导致数据整合效果较差。基于该问题急需解决,提出了物联网技术下舰船跨区域数据整合平台构建。在物联网技术下,构建舰船跨区域数据整合平台,确定平台内的操作管理层、数据预清洗层和数据整合层。通过各个层次,对平台系统控制和管理。依据数据清洗规则,对数据进行错误检查,剔除冗余和错误数据。分析数据库内资料,设计数据整合结构,完成平台架构设计。通过数据校验、数据转换、数据队列及数据分发协调和共享数据,使用反演算工具限制反演距离,使数据分布密度更加均匀。依据整合流程,完成平台构建。由实验结果可知,该平台数据分布均匀,整合效果较好。
【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
数据整合流程Fig.2Dataintegrationprocess
现数据标准化处理。参考文献：徐震寰,李予国,罗鸣.船舶轴频电磁场信号的海底测量及其特性分析[J].哈尔滨工程大学学报,2018,39(4):50–55.[1]余万祥,李维波,徐聪,等.基于STM32+W5500的双环网磁场数据采集技术[J].中国舰船研究,2019,14(6):58–66.[2]曹蒙蒙,郭朝有.面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究[J].船舶工程,2018,40(S1):355–357.[3]李永攀,刘正江,蔡垚,等.基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析[J].船海工程,2018,47(1):176–179+184.[4]图3数据密度不均匀处理分析Fig.3Analysisofunevenprocessingofdatadensity·204·舰船科学技术第42卷
1舰船跨区域数据整合平台构建1.1平台架构设计物联网技术下舰船跨区域数据整合平台构建如图1所示。图1跨区域数据整合平台架构Fig.1Cross-regionaldataintegrationplatformarchitecture跨区域数据整合平台架构主要是由操作管理层、数据预清洗层和数据整合层3个层次组成的。1）操作管理层操作管理是用户管理和应用平台系统界面，管理人员通过此层操作，完成对大数据资源整合平台系统控制和管理。2）数据预清洗层数据预清洗层根据数据清洗规则，对所收集的舰船跨区域数据进行错误及可用性检查、数据过滤及清洗，确保数据具有高价值密度及可操作性。3）数据整合层数据整合层是预处理及过滤数据库内资料、读取资料来源、分析资料转换规则及载入系统，并将转换资料写入主资料库，最后完成跨区域数据整合，该层次是构建数据交换平台核心[3]。1.2数据整合技术分析利用物联网技术实现了对数据远程控制，使人们生活更加智能化、自动化。舰船跨区域数据资源整合过程中，物联网的作用是收集舰船信息，整理并传递给业务层，供用户调用。舰船跨区域数据在物联网中的规划主要是传递舰船运输业务、模式、流程数据，以协调和共享数据。1）数据校验根据平台管理中心数据注册的数据交换标准，校验舰船跨区域数据，并将校验结果返回给平台进行差错处理，获取正确处理结果。2）数据转换平台功能部分集成需要大量不同数据转换格式，工作量非常大，很难做到格式统一。在舰船数据整合平台中，采用标准转换格式XML，统计校验数据，用户也可根据定义数据格式翻译数据，以此保证用户可以由自己最能接受的方式获取数据。3）数据队列数据队列是将接收到数据进行缓冲，避免校验数据长时间等候，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于STM32+W5500的双环网磁场数据采集技术[J]. 余万祥,李维波,徐聪,李巍,何凯彦. 中国舰船研究. 2019(06)
[2]面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究[J]. 曹蒙蒙,郭朝有. 船舶工程. 2018(S1)
[3]基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析[J]. 李永攀,刘正江,蔡垚,郑中义. 船海工程. 2018(01)
[4]船舶轴频电磁场信号的海底测量及其特性分析[J]. 徐震寰,李予国,罗鸣. 哈尔滨工程大学学报. 2018(04)
本文编号：3412287
【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心
【文章页数】：3 页
【部分图文】：
数据整合流程Fig.2Dataintegrationprocess
现数据标准化处理。参考文献：徐震寰,李予国,罗鸣.船舶轴频电磁场信号的海底测量及其特性分析[J].哈尔滨工程大学学报,2018,39(4):50–55.[1]余万祥,李维波,徐聪,等.基于STM32+W5500的双环网磁场数据采集技术[J].中国舰船研究,2019,14(6):58–66.[2]曹蒙蒙,郭朝有.面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究[J].船舶工程,2018,40(S1):355–357.[3]李永攀,刘正江,蔡垚,等.基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析[J].船海工程,2018,47(1):176–179+184.[4]图3数据密度不均匀处理分析Fig.3Analysisofunevenprocessingofdatadensity·204·舰船科学技术第42卷
1舰船跨区域数据整合平台构建1.1平台架构设计物联网技术下舰船跨区域数据整合平台构建如图1所示。图1跨区域数据整合平台架构Fig.1Cross-regionaldataintegrationplatformarchitecture跨区域数据整合平台架构主要是由操作管理层、数据预清洗层和数据整合层3个层次组成的。1）操作管理层操作管理是用户管理和应用平台系统界面，管理人员通过此层操作，完成对大数据资源整合平台系统控制和管理。2）数据预清洗层数据预清洗层根据数据清洗规则，对所收集的舰船跨区域数据进行错误及可用性检查、数据过滤及清洗，确保数据具有高价值密度及可操作性。3）数据整合层数据整合层是预处理及过滤数据库内资料、读取资料来源、分析资料转换规则及载入系统，并将转换资料写入主资料库，最后完成跨区域数据整合，该层次是构建数据交换平台核心[3]。1.2数据整合技术分析利用物联网技术实现了对数据远程控制，使人们生活更加智能化、自动化。舰船跨区域数据资源整合过程中，物联网的作用是收集舰船信息，整理并传递给业务层，供用户调用。舰船跨区域数据在物联网中的规划主要是传递舰船运输业务、模式、流程数据，以协调和共享数据。1）数据校验根据平台管理中心数据注册的数据交换标准，校验舰船跨区域数据，并将校验结果返回给平台进行差错处理，获取正确处理结果。2）数据转换平台功能部分集成需要大量不同数据转换格式，工作量非常大，很难做到格式统一。在舰船数据整合平台中，采用标准转换格式XML，统计校验数据，用户也可根据定义数据格式翻译数据，以此保证用户可以由自己最能接受的方式获取数据。3）数据队列数据队列是将接收到数据进行缓冲，避免校验数据长时间等候，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于STM32+W5500的双环网磁场数据采集技术[J]. 余万祥,李维波,徐聪,李巍,何凯彦. 中国舰船研究. 2019(06)
[2]面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究[J]. 曹蒙蒙,郭朝有. 船舶工程. 2018(S1)
[3]基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析[J]. 李永攀,刘正江,蔡垚,郑中义. 船海工程. 2018(01)
[4]船舶轴频电磁场信号的海底测量及其特性分析[J]. 徐震寰,李予国,罗鸣. 哈尔滨工程大学学报. 2018(04)
本文编号：3412287
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3412287.html
