弹载干扰机侦察引导干扰方法及实现研究
发布时间：2021-09-29 00:26
在现代战争中,具备射程远、精度高、威力大等特点的导弹发挥着至关重要的作用,其强大的战略和战术威慑能力为各军事强国所重视。由于其打击目标通常位于敌方纵深,且处于严密的导弹防御系统之下,保障己方导弹成功突防已经成为导弹研究的首要前提。本文从弹载有源干扰的角度出发,通过对弹载干扰机侦察引导干扰方法及实现的研究,简要介绍了能够有效用于工程实现的侦察技术,提出了侦察精确引导干扰和侦察快速引导干扰两种引导方式,并创新性的采用了FPGA+Zynq的硬件结构对侦察引导干扰系统进行了实现。本文主要研究内容和成果如下:1、分析了弹载干扰机侦察干扰一体化架构,详细介绍了侦察分系统基于数字信道化和间歇采样的两种侦收结构以及雷达参数的测量结构,简要分析了干扰分系统的结构,最后给出了侦察引导干扰系统的引导结构。2、结合工程实现背景,针对单频信号、线性调频信号、二相和四相编码信号四种调制类型的信号,给出了一种基于多重相位差分的调制类型识别方法,并对各调制信号的脉内参数测量技术进行了研究。在得到部分雷达信号参数的前提下,研究了基于动态距离聚类的预分选方法,以及基于序列差分直方图的主分选方法。3、详细分析了目标雷达信号...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调制类型识别流程
第三章弹载干扰机目标雷达信号时频空域参数测量技术19图3-8信号分选的基本流程首先将脉冲参数测量得到的所有脉冲描述字（PDW）与雷达库进行逐一匹配，对于匹配成功的脉冲信号，进入已知雷达信号的预分选阶段，之后对脉间参数进行测量，修正EDW并更新雷达库；对于匹配不成功的脉冲信号，进入未知雷达预分选阶段，之后进行雷达信号主分选，同时进行脉间参数的测量，最终形成EDW补充雷达库。接下来着重介绍未知雷达信号的分选技术。3.4.1雷达信号预分选信号预分选的主要作用是通过雷达信号的调制类型、到达方向、脉宽等参数进行聚类处理，稀释并捋顺每次处理的样本，为主分选创造条件。动态距离聚类（DynamicDistanceClustering，DDC）聚类性能稳定，且不需要预先确定聚类中心，能够自适应的进行聚类中心的确定，并适应只有一个聚类中心的极限情况，其核心思想是以最大距离准则确定新聚类中心，以最小距离准则归类样本。由于各聚类指标的数值分布区间差异比较大，在聚类分析之前需要对样本进行归一化处理，将聚类输入数据分布在相同的区间[0,1]之内，设一共有cN个样本，其中每个样本有cM个指标，则原始样本集可表示为12{,,,}cNX=xxx8”K，每个样本表示为12{,,,},1,2,ciiiMicx=xxxi=Na。本文采用极值标准化来对原始数据进行归一化，计算公式为minmaxmin1,2,,,1,2,,mimmiccmmxxxiNmMxx===（3-28）
第三章弹载干扰机目标雷达信号时频空域参数测量技术21列值进行判决，并检测其中是否存在子谐波；若只有一个值超过门限，则很可能是真实的PRI，以该值为间隔搜索脉冲序列；若超过门限的值有多个，在多个雷达辐射源同时到达的情况下，得到的PRI值与实际值并不相同，因此不对脉冲序列进行搜索，直接进行下一级差分直方图的构建，重新搜索可能的PRI；若根据可能的PRI分离出了对应的序列，就将相应序列从原始序列中删除，并将剩余序列重新构建一级差分直方图，在进行判决和子谐波检测后，如果仍有多个值，就从最小的值为间隔开始搜索脉冲序列；在剩余脉冲序列小于5个时，判断分离出来的脉冲序列是否存在参差，若存在就进行融合，算法结束。用Q表示当前直方图级数，k表示在当前差分图中超过门限的PRI个数，SDIF算法流程如图3-9所示。图3-9SDIF算法流程图
本文编号：3412835
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：88 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
调制类型识别流程
第三章弹载干扰机目标雷达信号时频空域参数测量技术19图3-8信号分选的基本流程首先将脉冲参数测量得到的所有脉冲描述字（PDW）与雷达库进行逐一匹配，对于匹配成功的脉冲信号，进入已知雷达信号的预分选阶段，之后对脉间参数进行测量，修正EDW并更新雷达库；对于匹配不成功的脉冲信号，进入未知雷达预分选阶段，之后进行雷达信号主分选，同时进行脉间参数的测量，最终形成EDW补充雷达库。接下来着重介绍未知雷达信号的分选技术。3.4.1雷达信号预分选信号预分选的主要作用是通过雷达信号的调制类型、到达方向、脉宽等参数进行聚类处理，稀释并捋顺每次处理的样本，为主分选创造条件。动态距离聚类（DynamicDistanceClustering，DDC）聚类性能稳定，且不需要预先确定聚类中心，能够自适应的进行聚类中心的确定，并适应只有一个聚类中心的极限情况，其核心思想是以最大距离准则确定新聚类中心，以最小距离准则归类样本。由于各聚类指标的数值分布区间差异比较大，在聚类分析之前需要对样本进行归一化处理，将聚类输入数据分布在相同的区间[0,1]之内，设一共有cN个样本，其中每个样本有cM个指标，则原始样本集可表示为12{,,,}cNX=xxx8”K，每个样本表示为12{,,,},1,2,ciiiMicx=xxxi=Na。本文采用极值标准化来对原始数据进行归一化，计算公式为minmaxmin1,2,,,1,2,,mimmiccmmxxxiNmMxx===（3-28）
第三章弹载干扰机目标雷达信号时频空域参数测量技术21列值进行判决，并检测其中是否存在子谐波；若只有一个值超过门限，则很可能是真实的PRI，以该值为间隔搜索脉冲序列；若超过门限的值有多个，在多个雷达辐射源同时到达的情况下，得到的PRI值与实际值并不相同，因此不对脉冲序列进行搜索，直接进行下一级差分直方图的构建，重新搜索可能的PRI；若根据可能的PRI分离出了对应的序列，就将相应序列从原始序列中删除，并将剩余序列重新构建一级差分直方图，在进行判决和子谐波检测后，如果仍有多个值，就从最小的值为间隔开始搜索脉冲序列；在剩余脉冲序列小于5个时，判断分离出来的脉冲序列是否存在参差，若存在就进行融合，算法结束。用Q表示当前直方图级数，k表示在当前差分图中超过门限的PRI个数，SDIF算法流程如图3-9所示。图3-9SDIF算法流程图
本文编号：3412835
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