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MIMO-NOMA系统关键技术研究

发布时间:2021-09-29 08:10
  作为面向2020年及未来的第五代移动通信系统,对系统容量、频谱利用率都提出了更高的要求。非正交多址(NOMA)技术通过引入新的维度提升了系统容量和频谱效率。多输入多输出(MIMO)技术充分利用空间资源,在不增加带宽的情况下提高系统容量和频谱利用率。本文对NOMA与MIMO技术相结合的若干关键技术展开研究。本文的主要工作如下:一、针对MIMO-NOMA系统波束赋形问题,提出了一种基于迫零波束赋形(ZFBF)的改进算法。该算法通过等效簇信道矩阵计算本簇的波束赋形矢量,引入解码缩放权重因子,在解码之前与用户接收信号相乘,在增加所需信号强度的同时减少簇间干扰,提升了算法性能。二、针对MIMO-NOMA系统用户分簇问题,综合考虑信道增益的差异性与用户的相关性,设计了一种改进的支持多用户分簇算法。该算法对用户信道增益按降序排序,并设置相关度阈值来保证同簇的用户之间具有一定的信道增益间隔和相关度。通过仿真给出了相关度阈值的合适值,验证了所提算法相较于传统的用户分簇算法在性能上的优势。三、针对基于容量最大化的MIMO-NOMA系统功率分配问题,提出了一种分步优化的功率分配算法。该算法将功率分配问题划分... 

【文章来源】:南京邮电大学江苏省

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

MIMO-NOMA系统关键技术研究


移动通信系统中多址接入技术的发展

资源分配,资源块


图 2.1 OFDMA 技术的资源分配图对比,图 2.2 给出了 NOMA 的资源分布情况。从图中可以看出与 OFDM大的不同就是开发了功率域,时域上的一个 OFDM 符号和频域上的一个共同构成 NOMA 的一个基本资源单元,图中一个时频资源块上叠加的不表 NOMA 在该资源单元上叠加的用户数。也就是说与 OFDMA 相比 N源块上由单用户独占变成了多用户共享,有效提升了用户接入量。

原理图,接收机,原理,研究生学位论文


士研究生学位论文 第二章 NOMA与绍,分析其工作原理和一些特点。的用户之间的干扰可以看成是一种伪随机序列,可以利用多,而 SIC 技术即串行干扰抵消技术,就是一种多用户检测技术户的功率或信干比进行降序排序,然后基于该顺序对多用户个用户的信号并将该用户对其他用户的干扰从总的叠加信号测出所有用户的信号。下面结合图示说明 SIC 接收机的工作原

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于SIC的NOMA下行链路信号检测方法[J]. 唐超.  邮电设计技术. 2016(04)
[2]NOMA技术研究及其在5G场景中的应用分析[J]. 唐超,王茜竹.  广东通信技术. 2015(10)
[3]面向5G的非正交多址接入技术[J]. 毕奇,梁林,杨姗,陈鹏.  电信科学. 2015(05)
[4]面向5G的MUSA多用户共享接入[J]. 袁志锋,郁光辉,李卫敏.  电信网技术. 2015(05)
[5]面向5G的PDMA图样分割多址接入技术[J]. 康绍莉,戴晓明,任斌.  电信网技术. 2015(05)
[6]全球5G发展现状概览[J]. 高芳,赵志耘,张旭,赵蕴华.  全球科技经济瞭望. 2014(07)
[7]移动通信系统从1G到4G的演进[J]. 钱静,酆广增.  江苏通信技术. 2001(06)



本文编号:3413367

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