一种改进的BPSK/QPSK信号调制识别算法

发布时间：2021-10-05 04:32

　　提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控（BPSK/QPSK）信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别。计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别。当信噪比大于1 d B时,算法的平均识别正确率达到90%以上。 

【文章来源】：电讯技术. 2017,57(08)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 信号模型
3 算法描述
    3.1 信号特征分析
    3.2 判决规则和门限的确定
4 性能分析
    4.1 信噪比变化
    4.2 样本点数变化
    4.3 虚警率变化
    4.4 与其他文献算法比较
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]BPSK/QPSK调制自动识别的FPGA实现[J]. 刘艳萍,赵洋,李鼎.  河北工业大学学报. 2015(05)
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[3]基于排序时频特性的雷达脉内调制信号识别[J]. 于宝明,胡国兵.  电讯技术. 2012(07)
[4]基于时频回归特性分析的信号脉内调制识别[J]. 华永平,胡国兵,刘渝.  计算机仿真. 2010(12)
[5]基于正弦波抽取的信号脉内调制识别算法[J]. 胡国兵,华永平,刘渝.  计算机工程. 2010(13)
[6]基于分形维数的雷达信号脉内调制方式识别[J]. 叶菲,罗景青,海磊.  计算机工程与应用. 2008(15)
[7]基于图像特征的雷达信号脉内调制识别算法[J]. 龚文斌,黄可生.  电光与控制. 2008(04)
[8]基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别[J]. 张葛祥,荣海娜,金炜东.  电路与系统学报. 2006(06)



本文编号：3419007